AIMET对efficientNet-b1执行通道修剪和空间svd时出错？

起名字实在太难了 2022-06-08 14:35:10

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weixin_38498942 2022-06-09

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建议考虑自行修剪efficientnets网络，在 github 上搜索“puring filters for efficient convnets”，这并不像你想象的那么难。

java实现的几个推荐算法：slopeone SVD,RSVD,ItemNeighborSVD 内有readme,相关内容在blog.csdn.net/lgnlgn

本文详细说明了如何使用灵动软件与系统工程组自主开发的`sdk-npi-enablement-tool`工具包，完成SVD文件局部更新的操作过程。

AIMET工具压缩介绍（2）常见问题AIMET 权重 SVDAIMET空间SVD 常见问题哪种技术是用于压缩的最佳技术？当先执行空间 SVD 再执行通道修剪时，我们会看到最佳结果。我们可以结合不同的技术吗？是的，可以将不同的技术组合在一起以获得更好的准确性。压缩也可以与训练后量化技术相结合，以获得更好的目标模型。压缩后如何将模型作为目标？要将模型作为目标，首先需要使用上述技术对其进行压缩，然后将其量化并导出到目标贪婪的排名选择非常缓慢。可以做些什么来加快速度吗？贪婪的排名选

1. 算法简介 K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个信号的线性组合来表示的。 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。 2. 主要问题 Y = DX Where Y∈R(n*N), D∈R(n*K), X∈R(k*N), X is a

K-SVD算法算法简介 K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式(由K-means扩展而来)，K-means算法中每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。主要问题Y=DX Y = DX 其中 Y∈R(n∗N)Y \in R(n*N), D∈R(n∗K)D

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