马毅老师在 ICASSP 10 小时短课程资料

SoftwareTeacher
《编程之美》作者
领域专家: 产品设计技术领域
2022-06-13 03:47:11

转载自马毅老师的微博:https://weibo.com/3235040884/LxjE8fYzS 

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我们在ICASSP的10小时短课程slides上线了:https://highdimdata-lowdimmodels-tutorial.github.io 

以后应该会重新录下视频,放在这个网站。有更新会再通知大家。

这可以看成是我的整本书、一学期的课EECS208的缩影。当然还联系了一些最新的进展。我在ICASSP和CWIT的大会报告也公开在了:https://www.dropbox.com/s/z03ka878xknxr8y/Closed_Loop_Data_Transcription.pdf?dl=0 

如果访问 github和dropbox 有困难,大家还可以在 CSDN 访问这个课件和其他资料 https://bbs.csdn.net/forums/High-Dimensional-DA?category=0&typeId=21289 。

本课件:https://bbs.csdn.net/topics/607001300

这些材料可以看成是同一个领域1小时、10小时、一学期的三个版本。如果同学们还不能入门,老师也没有什么好办法了。另外,刚与沈向洋为中国工程院院刊完成了一篇关于整个这个方向的综述文章。月底左右应该可以定稿、公开。

师父领进门,修行在个人。人工智能的未来,要看今后年轻人能在这些方向上走多远了。

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内容概要:本文详细介绍了MySQL中InnoDB存储引擎的逻辑存储结构及其表分区技术。InnoDB的逻辑存储单元由高到低依次为表空间、段、区、页和行,其中表空间包括系统表空间、独立表空间、通用表空间、Undo表空间和临时表空间,每种表空间具有不同的用途和管理方式。文章进一步讲解了表分区的概念与类型,包括RANGE、LIST、HASH、KEY以及多字段COLUMNS分区,阐述了分区的优势如提升查询性能、便于数据维护、支持跨物理设备存储等,并列举了实际SQL操作示例,帮助理解分区表的创建、修改、删除及重组等操作。同时指出了分区的限制条件,如最大分区数量、主键约束要求等。; 适合人群:具备一定MySQL数据库基础,从事数据库开发、运维或架构设计的技术人员,尤其是工作中涉及大数据量表管理与性能优化的1-3年经验研发人员。; 使用场景及目标:①深入理解InnoDB存储机制,优化数据库物理结构设计;②掌握表分区技术,应用于海量数据存储与高效查询场景,如日志系统、订单系统的时间分区设计;③通过分区实现数据归档、快速删除历史数据、提升查询性能等运维目标; 阅读建议:学习时应结合MySQL实际环境动手实践文中提供的SQL命令,重点关注表空间管理和分区策略的选择,理解其对性能和维护的影响,并注意分区使用中的限制条件以避免设计失误。
内容概要:本文系统介绍了GitHub Copilot的实战使用技巧,涵盖其核心功能、提示工程、上下文管理、自定义配置及常见误区。文章强调Copilot不仅是代码补全工具,更是覆盖软件开发全生命周期的AI编程助手,重点讲解如何通过上下文工程、提示词结构化、斜杠命令与聊天参与者等方式提升代码生成质量,并结合实战案例展示在测试生成、代码重构、调试、文档编写等场景中的高效应用。同时指出Copilot的局限性,倡导“人为主导、AI辅助”的协作模式,强调代码审查与安全合规的重要性。; 适合人群:具备一定编程经验,希望提升开发效率的个人开发者、团队工程师及技术管理者,尤其是正在使用或计划引入AI编程工具的研发人员。; 使用场景及目标:①掌握Copilot在测试生成、代码解释、重构优化、调试排错等方面的高级用法;②学会构建高质量提示词与自定义指令,使AI输出更贴合项目规范;③规避常见使用陷阱,实现安全、可控、高效的AI辅助开发。; 阅读建议:此文档兼具理论指导与实操示范,建议结合实际开发环境边学边练,重点关注提示工程、上下文管理与自定义指令配置,持续迭代优化使用方式,并在团队中建立统一的AI编码规范与审查机制。

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