ICASSP的10小时短课程 (红包祝贺㊗️㊗️㊗️㊗️)

SoftwareTeacher
《编程之美》作者
领域专家: 产品设计技术领域
2022-06-14 11:41:36

转载自马毅老师的微博:https://weibo.com/3235040884/LxjE8fYzS 

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我们在ICASSP的10小时短课程slides上线了:https://highdimdata-lowdimmodels-tutorial.github.io 

以后应该会重新录下视频,放在这个网站。有更新会再通知大家。

这可以看成是我的整本书、一学期的课EECS208的缩影。当然还联系了一些最新的进展。我在ICASSP和CWIT的大会报告也公开在了:https://www.dropbox.com/s/z03ka878xknxr8y/Closed_Loop_Data_Transcription.pdf?dl=0 

如果访问 github和dropbox 有困难,大家还可以在 CSDN 访问这个课件和其他资料 https://bbs.csdn.net/forums/High-Dimensional-DA?category=0&typeId=21289 。

本课件:https://bbs.csdn.net/topics/607001300

这些材料可以看成是同一个领域1小时、10小时、一学期的三个版本。如果同学们还不能入门,老师也没有什么好办法了。另外,刚与沈向洋为中国工程院院刊完成了一篇关于整个这个方向的综述文章。月底左右应该可以定稿、公开。

师父领进门,修行在个人。人工智能的未来,要看今后年轻人能在这些方向上走多远了。

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*ZWT 2022-08-25
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请问一下,视频有空时是否可以整理上传一下,因为特别想看马老师这本书的视频,也经常隔三岔五看一下上传了没。希望有空时可以上传一下,谢谢了

幻灰龙 2022-06-14
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马老师第一性原理

内容概要:本文针对交直流混合数据中心园区的能源供应与算力资源协同问题,提出了一种多源-算力协同供电协调规划方法。该方法深度融合电力系统与信息计算系统,综合考虑光伏、风电、市电等多种能源形式与算力负载的时空耦合特性,通过构建多目标优化模型实现能源供给与算力需求的动态匹配与联合优化。研究设计了兼顾经济性、能效性与供电可靠性的综合评价体系,并采用Matlab进行建模仿真,对不同运行场景下的规划方案进行了对比分析,有效验证了所提方法在降低综合运营成本、提升能源利用效率和增强系统韧性的优越性能。; 适合人群:具备电力系统、能源管理、计算机系统或自动化等相关专业背景,从事数据中心、综合能源系统(IES)、新能源优化、算力网络等交叉领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为交直流混合架构的数据中心园区提供科学合理的多能协同供电与算力资源联合规划方案;②实现算力任务调度与多源供电策略的深度协调优化,最大化可再生能源消纳,提升整体能源效率与系统运行可靠性;③为其他涉及“能源-信息”深度融合的综合能源系统优化调度研究提供理论参考与Matlab代码实现基础。; 阅读建议:本文是典型的跨学科交叉研究,阅读时应重点关注其多目标优化建模的构建逻辑、多源-算力协同机制的设计原理以及目标函数与约束条件的数学表达。建议结合所提供的Matlab代码,动手复现仿真过程,深入理解模型求解细节,从而更好地掌握该方法的核心思想,并尝试将其迁移应用于自身相关的优化问题研究中。

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