有了解高通Hexagon DSP Sub-CA签名的?

weixin_32254261 2022-06-23 14:32:56

有了解高通Hexagon DSP Sub-CA签名的? 

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weixin_38498942 2022-06-23
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对于量产设备,当用户采用hash值签名的方式时,如果客户对某个库进行了修改,就不得不对整个cDSP子系统进行编译再刷机。这样的过程无疑繁琐且费时,降低了开发测试效率。因此高通提出了另一种量产设备签名方式:Sub-CA签名。

签名工作包括二个方面:一方面在配置好Sub-CA密钥的SDK环境中用elfsigner.py给本地cDSP库进行签名。另一方面需要对DSP image配置自己公司独有的TCG号。

内容概要:本文档详细介绍了高通SA8295 Hexagon DSP在图像处理和AI推理中的应用与调试方法,旨在优化图像处理性能。首先,文档概述了SA8295的特点及其Hexagon DSP的功能,强调其在智能座舱、自动驾驶等领域的关键作用。接着,深入剖析了Hexagon DSP的架构和图像处理机制,特别是其HVX(Hexagon Vector eXtensions)的矢量计算能力,展示了其在图像预处理、边缘检测、滤波等方面的高效性。文档还探讨了AI推理场景下的图像预处理优化,包括图像Resize、色彩空间转换、归一化等步骤,并介绍了Hexagon NN框架及其在模型推理中的应用。最后,文档讨论了数据流优化策略,如内存访问优化、并行计算、任务调度等,以提升图像处理和AI推理的整体效率。; 适合人群:具备一定编程基础,对嵌入式系统、图像处理和AI推理感兴趣的工程师,尤其是从事智能汽车、安防监控、智能家居等领域工作的研发人员。; 使用场景及目标:①理解Hexagon DSP在图像预处理(如滤波、边缘检测)中的应用;②掌握AI推理前后的图像处理优化方法;③学习如何通过数据流优化提升图像处理和AI推理的效率。; 其他说明:文档不仅提供了理论知识,还结合了多个实际案例,帮助读者更好地理解和应用Hexagon DSP的技术特性。建议读者结合具体开发工具和环境进行实践,以获得最佳的学习效果。

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