beta冲刺成绩公布

助教_陈乐曦 助教 2022-07-05 17:45:32

作业地址

评分标准

  1. 答辩得分(与之前计分规则一致)= 其他组打分总和/(总组数-1) * 0.25 + 助教打分总和/(助教人数) * 0.35 + 老师打分总和/(老师人数) * 0.40
  2. 博客得分总分100分:
    • (8')换组交接博客【覆盖课程目标6】
    • (18')alpha阶段问题总结(事后诸葛亮)【覆盖课程目标4,6,7】
      • (6')回答了设想和目标;计划相关的问题 【覆盖课程目标7】
      • (6')回答了变更管理;团队的角色,管理,合作相关的问题【覆盖课程目标6】
      • (6')回答了设计/实现;测试/发布相关的问题 【覆盖课程目标4】
    • (8')凡事预则立【覆盖课程目标7】
    • (8')代码规范【覆盖课程目标4】
    • (28')7篇冲刺随笔【覆盖课程目标4】
      • 如果缺少代码签入记录-2分
      • 如果负责测试等其他工作,缺少相应结果-2分
      • 如果缺少项目展示-2分
      • 如果出现照片复用的情况当天冲刺日志不计分
    • (12')用户使用调查报告【覆盖课程目标4】
    • (18')beta冲刺总结【覆盖课程目标4,6,7】
      • (6')项目预期计划、完成度 【覆盖课程目标7】
      • (6')改进计划完成情况、项目运行链接及截图展示等 【覆盖课程目标4】
      • (6')过程体会、组员分工协作 【覆盖课程目标6】
  3. 这次作业得分 = 答辩得分 * 60% + 博客得分 * 40%

千帆竞发图

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小组得分

组号小组换组交接博客【8分】设想和目标;计划【6分】变更管理;团队的角色,管理,合作【6分】设计/实现;测试/发布【6分】凡事预则立【8分】代码规范【8分】冲刺随笔【28分】用户使用调查报告【12分】预期计划、实际进展【6分】改进计划完成情况、项目运行链接及截图展示等【6分】过程体会、组员分工协作【6分】博客总分答辩评分总分
13FZUniTeam76647723106668894.591.9
7穿梭在银河的火箭队86667723115669190.1590.49
3今天不会摆烂对不队76667723116669188.1789.302
8大本钟下寄快递队86547726116669287.0289.012
9Mobius__86547727116669387.2489.544
4Followers_86647726115669289.0790.242
11幸存者小队7654762210.565.568585.0585.03
6麦丽素鸽76657723105568790.8889.328
1添砖Java队66556723116558587.3586.41

个人得分

学号个人得分
0044284.87
0050388.93
0052184.18
0084085.84
0140791.9
0151190.24
0411290.25
0611687.74
0040890.45
0010189.91
0010585.9
0031790.02
0904986.74
0041289.33
0111781.63
0122090.23
0010489.66
0010589.64
0010686.88
0011090.28
0011288.22
0011487.86
0011991.33
0012289.88
0012387.15
0012488.75
0012589.91
0013593.8
0013689.73
0013794.66
0013990.65
0020290.99
0020389.21
0020587.66
0020790.99
0020892.91
0020985.84
0021088.88
0021185.76
0021492.05
0021790.67
0021889.44
0021987.48
0022191.9
0022289.2
0022386.17
0022484.18
0022591.15
0022690.99
0022788.88
0022885.84
0023093.74
0023187.54
0023390.99
0023487.55
0023690.65
0023888.65
0023989.57
0030284.69
0030491.05
0030584.83
0030690.98
0030787.21
0030992.95
0031089.38
0031291.29
0031492.01
0031883.33
0032186.65
0032584.83
0032690.23
0032791.9
0033091.86
0033191.15
0033284.18
0033492.95
0033689.33
0040190.71
0040787.59
0041085.03
0041285.89
0041390.25
0042090.67
0042187.59
0042289.1
0042492.05
0042689.11
0042890.22
0043390.99
0043789.22

个人成绩汇总

学号初始个人一个人二结对一团队一结对二团队二团队三软件评测团队实战alphabeta
00442089135221315399487.67568.42646.42725.31805.61890.48
00503081146.43230.43324.43406.43494.55584.3661.3751.257842.797931.727
00521092156.06243.06334.06423.06505.97588.7675.7752.53838.7922.88
00840092156.56242.56334.56426.56513.74596.54674.54766.541855.411941.251
01407083153.11239.11333.11417.11504.45584.03650.53732.93820.72912.62
01511089177264358448537.47627.08700.08791.0325882.4925972.7325
04112087139228321421.9511.49595.55679.55777.342867.242957.492
06116088133217311393483.82572.6661.6751.557841.637929.377
00408096190.5290.5384.5497.7588.97679.05779.05869.731963.0311053.481
00101089155.24242.24336.24426.24515.71605.32686.32777.2725868.8965958.8065
00105089139.77220.77312.77414.77503.91588.05669.05761.415851.455937.355
00317095191275369458547.47637.22703.22794.1725885.8925975.9125
09049087157245336433.5513.89606.27684.27782.12868.62955.36
00412089140.36221.36315.36417.36501.64581.56629.56713.28799.5888.83
01117092151.56235.56326.56408.56488.95577.78655.78749.355834.135915.765
01220087172.34259.34353.34435.34519.62603.7661.7738.98824.36914.59
00104085167.04260.04354.04442.04530.59618.54703.04781.0634872.5434962.2034
00105079-2163157245333.55420.24497.74575.1862666.3862756.0262
00106083151.83236.83327.83409.83492.74574.41660.91738.988826.42913.3
00110088160.36249.36343.36419.36508.13594.43679.43757.2194848.8894939.1694
00112097185.91278.91369.91457.91541.07623.47721.97799.19886.36974.58
00114087168260351439522.66604.08691.08770.796858.396946.256
00119090175267358446529.66611.33691.83770.61860.22951.55
00122083169253343431518.8606.41687.91788.41878.91968.79
00123093161.11246.11337.11419.11502.27584.1675.6752.352838.522925.672
00124090175268359457540.16621.99704.99782.366869.536958.286
00125096152247341430518.55605.05684.05761.582852.312942.222
00135088168.37258.37352.37456.87547.29634.7716.2799.115887.025980.825
00136093188283377466554.23640.76723.76801.8146893.4446983.1746
00137094179273367459546.34628.43714.93794.93884.51979.17
00139085140.02234.02328.02420.02508.63595.62672.12750.0888842.7888933.4388
00202087125204298382471.09557.37632.37713.17807.229898.219
00203090144236326421515.36602.97687.47787.97875.37964.58
00205086131211303384473.14556.97633.47724.834813.984901.644
00207087133212306390478.21561.98627.98708.78801.0474892.0374
00208089150.7230.7324.7397.7489.88569.8645.8725.495811.715904.625
00209081147.65232.65324.65413.65503.23585.66657.66748.296837.536923.376
00210093173.89259.89351.89439.89529.12612.65683.15774.514863.364952.244
00211083155.35235.35329.35402.35487.94572.13652.63731.83819.6184905.3784
00214083177264354443532.06619.17704.17802.66887.47979.52
00217093177.5273.5363.5470.3563.62656.5738843.525930.9251021.595
00218093182271365447537.82627.57710.07800.4795892.3695981.8095
00219087160.48245.48337.48426.48515.62598.57673.07764.798854.148941.628
00221086172257351442527.59611.78699.28782.48872.06963.96
00222090162.34247.34338.34429.34512.25595.15675.65753.416839.966929.166
00223081132.18221.18314.18396.18482.58565.23651.23745.011834.371920.541
00224085172259350432514.03602.86674.86771.76857.394941.574
00225091174264357461550.24635.92717.92813.8593904.3893995.5393
00226075135.58230.58324.58407.58497.54581.73667.23744.83834.41925.4
00227089156.52249.52339.52437.52527.27614.16690.16788.65871.17960.05
00228095186276368472561.58646.04721.04813.041903.161989.001
00230091156.1242.1336.1424.1512.31599.85659.85739.05828.63922.37
00231092166.11258.11350.11445.11535.49625.89720.89810.98903.48991.02
00233074-2669163246334.67419.59483.59563.285643.585734.575
00234085153.62243.62337.62442.12526.4610.48680.48759.37843.9931.45
00236089166.75265.75359.75463.95554.28642.57728.57806.9288899.5088990.1588
00238092138230320421.1523.1611.99695.99795.485879.435968.085
00239099189.5289.5383.5496.7587.52677.13772.63863.311954.8511044.421
00302082160.41246.41338.41415.41503.65587.6669.1757.279845.969930.659
00304087133215309401487.83574.13651.13729.2704821.5204912.5704
00305088167.04261.04354.04461.94549.49632.57722.07815.4117904.7717989.6017
00306090181269360450532.91614.17700.17780.51867.948958.928
00307090153.11233.11325.11406.11495.87580.45650.45740.722827.692914.902
003090100187283376487581.93669.99759.99857.591948.1211041.071
00310091168.91253.91347.91432.91521.03610.78679.78769.737861.457950.837
00312091153.68235.68329.68421.68510.45598673751.1404843.3904934.6804
00314091181267361453545.18633.43720.43803.345890.415982.425
00318086-1466157236.9318.93404.21473.71567.285651.205734.535
00321090-1078172262350.67433.09513.59592.48671.94758.59
0032500-100-1182158242.44323.82389.82481.5191568.7191653.5491
00326090178.55263.55357.55442.55526.83607.58683.08765.19853.1943.33
00327086130210304383.9469.49555.77627.77706.17793.9584885.8584
00330094185284378482.2570.91659.48743.98822.5338915.65381007.5138
00331097166.11260.11353.11461.01552.56636.83727.33821.7413911.10131002.2513
00332089164.91248.91339.91421.91506.4597.01678.51777.31863.81947.99
00334097186282375486576.93667.67756.67854.271944.8011037.751
00336091173.41269.41359.41466.21563.97652.28741.78841.275927.4651016.795
00401087170259350450.9534.06616.3682.8759.942847.362938.072
00407093153.58240.58331.58413.58499.71593.87671.87764.97851.47939.06
00410089135223314411.5491.07576.35637.35728.55813.33898.36
00412088157.63241.63332.63421.63504.48589.76659.26756.16842.38928.27
00413088153.03239.03332.03409.03497.91581.54668.54764.4793854.3793944.6293
00420087169.15256.15346.15436.15525.21618.06698.56802.075891.925982.595
00421083130217308390472.03564.41632.41723.61810.53898.12
00422086156.95235.95325.95409.65498.02584.91650.41749.905834.375923.475
00424090167.38248.38341.38428.68516.67601.79677.29774.1843864.7143956.7643
00426088157.04238.04329.04416.34496.73582.01645.01741.91826.69915.8
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随着元宇宙概念兴起与虚拟数字人技术快速发展,虚拟主播、在线教育虚拟助教、元宇宙社交等应用场景对实时动作表情驱动系统提出更高需求。当前主流动作捕捉方案多依赖专业光学动捕设备或深度相机,设备成本高昂、部署复杂,难以在普通用户场景普及。本研究设计并实现一套基于普通单目摄像头的虚拟数字人实时动作表情驱动系统,旨在降低数字人内容生产门槛。系统采用Unity作为主开发引擎,结合Blender进行数字人模型构建与BlendShape表情系统制作,使用MediaPipe框架实现人脸关键点检测与人体姿态估计,通过C#脚本完成实时数据处理与渲染控制。系统包含五个关键模块:人脸关键点检测(MediaPipe Face Mesh提取468个关键点)、人体姿态估计(MediaPipe Pose识别33个骨骼关键点)、表情迁移映射、动作平滑优化(卡尔曼滤波与贝塞尔曲线插值消除抖动)、实时渲染(60fps流畅渲染,支持直播推流与视频录制)。实验结果表明,系统在普通笔记本上可实现60fps实时驱动,人脸关键点检测准确率达98.7%,人体姿态估计平均误差小于5像素,表情迁移相似度达92.3%。 【课程报告内容】 摘要 第1章 绪论 第2章 相关技术与理论基础 第3章 系统架构设计 第4章 关键模块设计与实现 第5章 实验与结果分析 第6章 总结与展望 参考文献
内容概要:本文提出了一种基于蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的分散式优化策略,用于解决电动汽车充电站在分时电价机制下的有序充电调度问题。通过蒙特卡洛方法模拟电动汽车充电行为的随机性,生成多样化负荷场景,构建以降低电网负荷波动和用户充电成本为目标的优化模型;采用拉格朗日松弛法对耦合约束进行解耦,实现分布式求解,在保障用户隐私的同时提升计算效率。文中设计了详细的仿真场景,系统分析了该调度策略对电网负荷特性和用户经济性的影响,验证了所提方法在实际应用中的有效性与可行性。; 适合人群:具备电力系统运行、优化算法理论及Matlab编程能力的研究生、科研人员以及从事智能电网与电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市规模化充电站集群的有序充电管理,实现电网“削峰填谷”;②为电力公司制定科学合理的分时电价政策提供量化分析工具;③支撑智能电网中需求侧资源的分布式协同优化调度研究与系统设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解算法实现流程,重点掌握蒙特卡洛场景生成机制与拉格朗日松弛迭代求解过程,可通过调整参数设置复现不同工况下的仿真结果,以深化对分散式优化机制与调度效果之间关系的理解。
内容概要:本文研究了基于阶跃响应的V-Tiger自动增益调整PID控制器优化方法,并提供了完整的Matlab代码实现。通过深入分析PID控制的核心性能指标与V-Tiger控制器的动态特性,提出了一种融合阶跃响应特征提取与多目标协同优化的自动整定方案,设计了具备自适应迭代校正能力的优化机制,有效提升了控制系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。文中系统阐述了整定原理、算法架构设计及性能验证流程,通过仿真实验充分验证了该方法在复杂工业控制场景下实现高精度参数自整定的可行性与优越性,为智能PID控制提供了可复现、可拓展的技术路径。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab编程能力,从事控制工程、自动化、电气工程等领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于需要高精度PID参数整定的工业控制系统中,如电机驱动、温度控制、电力电子变换器等;②为科研人员提供一种可复现、可扩展的智能PID整定方法,用于提升系统动态性能与鲁棒性;③作为教学案例帮助学生理解PID整定原理与现代优化算法的融合应用。; 阅读建议:建议读者结合文中的Matlab代码逐模块运行与调试,重点关注阶跃响应特征提取与增益优化策略的实现逻辑,同时可尝试将其应用于实际控制系统中进行对比验证,以深化对自动整定机制的理解。

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