SGVision检测注塑件缺料

马克拉伯 2022-07-19 13:43:18

这款产品是一个塑料瓶盖,需要检测瓶盖的四个角的有无。

一、检测思路

瓶盖虽然是圆的,但是要检测4个角,需要定位到每个角的准确位置,这边需要使用形状匹配进行纠偏,纠偏后使用4个相似度检测对4个角进行检测。确认有无和是否合格。

二、算法设置

1、形状匹配

瓶身都可能有污点,因此选择瓶口为模板进行位置配准。

2、相似度检测

进入相似度检测编辑页面,首先选择匹配源为形状匹配,然后添加基准图模板,模板可以选用多边形根据角的形状框选建立模板。

后面3个角分别依照同样的方法添加相似度检测算法。

算法添加完成后,测试查看不良品

 

三、输出设置

1、添加变量

输出OK或者NG的检测结果。在【编辑全部算法】——【编辑变量】添加变量之后确定保存。

2、输出数据

在【通讯】——【输出数据】中添加需要输出的数据变量。

保存输出设置完成。

 

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内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种分布式能源的协同运行。通过构建以运行成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同运行场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型分布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统中的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题中的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡分析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行二次开发与创新研究。

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