cudaSetDevice(i)使用出现问题

StanGong 2022-07-21 15:51:19

我在进行cuda多gpu进行计算时，cudaSetDevice(i)设置使用第一张显卡计算的结果没有问题，但是在使用第二张显卡时却无法计算出正确的结果，cudaMemcpy后结果为初始的默认值，请问有没有老哥知道这是什么原因？

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本笔记主要是阅读：谭升的博客的 GPU编程（CUDA） 1_0 并行计算与计算机架构【CUDA 基础】1.0 并行计算与计算机架构并行计算其实设计到两个不同的技术领域：计算机架构（硬件）：生产工具并行程序设计（软件）：用工具产生各种不同应用 1.1 并行性写并行程序主要是分解任务，一般把一个程序看成是指令和数据的组合，当然并行也可以分为这两种：指令并行数据并行我们的任务更加关注数据并行。任务并行多出现在各种管理系统，比如我们天天用的支付系统，基本上每时每刻都有很多人在同时.

CUDA编程（三）评估CUDA程序的表现上一篇博客我们基本上搭建起来了CUDA程序的骨架，但是其中并没有涉及到我们之前不断提到的并行加速，毕竟只有当我们的程序高并行的运行在GPU上才能大大缩短运行时间。不过在加速之前我们还有一件非常重要的事情需要考虑，那就是我们的程序到底有没有一个好的表现，也就是我们要准确计算程序的运行时间...

本篇主要介绍两个GPU之间的数据传输。将测试以下3种情况：两个GPU之间的单向内存复制；两个GPU之间的双向内存复制；内核中对等设备内存的访问。实现点对点访问首先，必须对所有设备启用双向点对点访问，如以下代码所示： inline void enableP2P(int ngpus){ for(int i = 0; i < ngpus; i++){ cudaSetDevice(i); for(int j = 0; j < ngpus; j+

多GPU管理；跨多GPU执行核函数； GPU间的叠加计算和通信； GPU间的同步；使用CUDA-aware MPI交换数据；使用GPU Direct RDAM的CUDA-aware MPI交换数据；跨GPU加速集群扩展应用程序；理解CPU和GPU的亲和性；

cu文件包含被cpu调用的函数。此时出现LNK2019错误：无法解析的外部符号。仔细检查文件，函数名称、参数并没有写错。包含文件和库文件都在项目属性中配置了。问题出在链接过程。nvcc需要调用vc的链接器完成编译过程。如果编译时compilation type为ptx，只编译生成gpu上的代码，不管cpu上的代码。因此找不到对应的函数，出现错误。所以，把compilation ty...

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