创未来,享非凡 | openGauss Developer Day 2022圆满举行

Gauss松鼠会 探花 2022-07-26 09:38:58

openGauss Developer Day 2022(openGauss开发者大会2022)于7月14-15日线上和线下同步举办。这是面向数据库开发者的年度活动,也是openGauss开源社区发起并主办的首届开发者大会。本届大会在中国计算机学会数据库专委会的指导下,由openGauss开源社区主办,联合海量数据、云和恩墨、东方通、清华大学共同举办。

 

本次大会以“创未来 享非凡”为主题,邀请学术专家、行业用户、合作伙伴和开发者共同探讨数据库面向多场景的技术创新,分享基于openGauss的行业联合创新成果及商业实践,完善社区治理,共同打造中国最具创新力的开源数据库根社区。会上,

  • 神舟通用、云和恩墨、超图软件、南大通用、海量数据、超聚变及中国联通等伙伴和行业客户基于openGauss 3.0推出商业发行版;

  • 社区治理持续升级,openGauss开源社区用户委员会和品牌委员会成立;

  • 社区贡献看板和面向开发者的Try Me在线实验环境上线。

 

中国计算机学会数据库专委会秘书长陈跃国教授为本次大会致辞。陈教授表示:

数字经济高质量发展需要先进的数据基础设施对数据做高效处理、安全存储与可信管理。而建立强大的数据库技术体系,开发者是关键。陈教授建议,首先,需要产研联合,使能创新,加大数据库基础理论探索与研究;其次,产教融合、协同育人,加速扩大国产数据库人才规模和质量;最后,推动国产数据库在行业商业落地,形成产,学,研,用的良性循环。陈教授倡议,国内数据库开发者共筑产业基础,实现中国数据库产业高水平发展。

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openGauss开源社区理事长江大勇发表题为“创未来 享非凡 共建开源数据库根社区”的主题演讲,他表示:

openGauss自2020年6月30日正式上线,经过2年的发展,已经在技术、生态、商业和社区治理等稳健推进,快速成长。截至目前,已有130多家企业和机构加入社区,3500多名开发者参与社区贡献,openGauss社区版本下载量达到80余万次。伙伴们基于openGauss推出的数据库版本,已经在金融、政府、电信、能源、制造、交通等行业核心业务中规模商用。

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联合社区伙伴持续创新

打造数据库技术生态

技术创新是openGauss社区保持持续活力的驱动力。openGauss是技术创新平台,联合社区伙伴共同创新,打造最具创新力的数据库开源根社区,构建数据库技术生态。

 

openGauss 3.0版本已于今年3月上线,该版本在“高性能、高可靠、高安全、高智能”四个方面持续创新。

  • 在高性能方面,优化执行技术持续突破,多场景性能持续稳步提升;

  • 高可用方面,持续升级,提供全方位高可用能力;

  • 高智能方面,AI-Native技术持续领先,内核与AI进一步融合;

  • 高安全方面,全方位安全引擎,全程密态,提供极致的安全体验。

 

此外,还针对应用场景进行重大升级,包括推出面向资源受限场景的轻量化版本,完备的集群管理组件,以及支持MySQL语法兼容和数据迁移等。openGauss持续打造面向数字基础设施的开源数据库,从数据中心到边缘,构建多场景支持能力。

 

本次会上,神舟通用、云和恩墨、超图软件、南大通用、海量数据、超聚变及中国联通等家伙伴和行业客户基于openGauss 3.0推出商业发行版,将社区创新的成果应用于各行各业,加速数字化转型,推动数字经济发展。

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openGauss 3.1即将发布,四大创新打造里程碑版本。

在今年9月即将发布的openGauss 3.1 社区创新版中,将推出openGauss工具套件,实现一站式可视化开发运维平台,主要包括数据库开发工具Database Developer和数据库运维工具Database Manager。

 

  • 数据库开发工具Database Developer,支持服务器、边缘应用开发,实现开发效率倍增,主要包括PL/SQL开发工具,数据库对象管理,数据迁移工具。

 

  • 数据库运维工具Database Manager,支持全栈可观测,秒级故障检测,性能问题分钟级定界定位,主要包括数据管理服务、集群管理服务、数据库监控与诊断服务。

 

此外,openGauss 3.1版本还围绕产品架构进行全方位创新,包括引擎插件化架构、内核可观测架构、资源池化架构和数据安全架构的四大创新。

 

  • 引擎插件化架构,将大幅提升对异构数据库兼容,降低客户数据迁移难度。

  • 內核可观测架构,可以解决企业长期以来一直存在的可观测和可诊断的数据库运维核心痛点,实现极简运维。

  • 基于加速组件实现的资源池化架构,达到数据库事务处理性能新高度。

  • 数据安全架构,不但支持纯软安全架构,还支持TEE软硬协同安全,全面支持国密法,符合数字安全法规要求。

秉持共建、共享、共治原则

社区治理及基础设施持续升级

开源社区治理的持续升级与完善,是openGauss生态繁荣发展的保障。秉持共建、共享、共治的原则,openGauss在社区孵化、治理及基础设施方面逐步升级与完善。 

 

成立openGauss开源社区用户委员会和品牌委员会。

去年,社区升级了技术委员会和社区理事会,今年社区治理架构持续完善,正式成立社区用户委员会和品牌委员会,将在品牌营销、市场拓展、商业落地方面发挥重要作用,推动社区繁荣发展。

 

发布Try Me在线实验环境和社区贡献看板。

随着openGauss社区的持续发展,社区贡献者来源更加多元化。为了让开发者更快速的融入社区参与贡献,openGauss 社区已上线Try Me开箱即用的实验环境,无需安装,打开浏览器即可使用,并辅以大量的操作示例,用一种看得见摸得着的方式帮助开发者在线体验openGauss。

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内容概要:本文介绍了基于低秩逼近代理模型的N-1安全约束经济调度快速计算方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法针对电力系统中N-1故障场景下的安全约束经济调度(SCED)问题,提出采用低秩逼近技术构建高效代理模型,有效降低高维优化问题的计算维度与复杂度,显著提升多场景下调度方案的求解效率。文中系统阐述了数学建模过程、代理模型构造原理、低秩近似算法推导及其实现流程,特别适用于含高比例可再生能源接入、存在大量不确定性因素的现代电力系统优化调度,能够在保障计算精度的同时满足实时性与准实时性应用需求。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,尤其适合从事电力系统经济调度、安全稳定分析、不确定性建模与高性能计算等相关领域的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于大规模电力系统在N-1故障条件下的快速安全校核与经济调度决策支持;②为高渗透率新能源接入的电力系统提供高效的多场景优化求解方案;③支撑日前调度、实时调度等对计算速度与精度均有较高要求的工程应用场景。; 阅读建议:读者应结合所提供的Matlab代码深入理解算法实现细节,建议在标准测试系统上复现并调试程序,以掌握低秩逼近方法在电力系统优化中的具体应用技巧,并可根据实际研究方向进行模型拓展、性能对比与算法改进。
内容概要:本文档聚焦于电力系统黑启动与负荷恢复的研究,结合Matlab代码实现,系统探讨了电力系统在发生大面积停电事故后的恢复策略。研究内容涵盖了黑启动过程中的关键环节,如发电机组的启动顺序、恢复路径规划、负荷逐步投入等,并通过Matlab仿真对恢复流程进行建模与验证,旨在优化恢复时序与资源配置。文档还关联了智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统故障分析与调度优化等多种技术方向,展现了其在科研与工程实践中的广泛应用前景。配套代码和资料可通过提供的网盘链接下载,便于读者复现与拓展研究。; 适合人群:具备电力系统基本理论知识和Matlab编程能力的研究生、高校科研人员及从事电力系统运行、调度与控制相关工作的工程技术与研究人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统恢复策略的教学演示与科研仿真分析;②支撑黑启动方案的设计、评估与优化决策;③为复杂电网故障后快速恢复供电提供算法模型与技术参考; 阅读建议:建议读者结合网盘中的完整代码资源,按照文档所述技术路线逐步实践,重点关注黑启动过程中机组启动逻辑与负荷恢复的协调机制,并可进一步拓展至多能源协同恢复、智能算法优化等前沿研究方向。

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