handler+message【消息机制】

关耳er 2022-07-28 18:57:29

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【Copula光伏功率预测】基于单调广义学习系统（MBLS）和Copula理论的时空概率预测模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一个基于单调广义学习系统（MBLS）和Copula理论的时空概率预测模型，用于光伏功率预测，并提供了相应的Matlab代码实现。该模型结合了MBLS在非线性映射和快速学习方面的优势，以及Copula函数在刻画多变量随机变量之间复杂相关性结构的能力，能够有效处理光伏发电的不确定性与时空相关性，从而提高预测精度和可靠性。此外，文中还列举了多个相关领域的研究案例和技术应用，展示了其在电力系统、机器学习、路径规划等多个方向的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定编程基础和电力系统背景知识，熟悉Matlab编程语言，从事新能源发电预测、电力系统优化等相关领域研究的研发人员和高校师生。; 使用场景及目标：①应用于光伏电站的实际功率预测中，提升电网调度的准确性和稳定性；②作为学术研究工具，探索新型预测算法在处理非线性和不确定性问题上的潜力；③为其他可再生能源如风力发电的概率预测提供借鉴和参考。; 阅读建议：建议读者结合实际数据进行实验验证，深入理解MBLS和Copula理论的核心思想及其实现细节，同时关注模型参数的选择对预测性能的影响，以期达到最佳的应用效果。

学术项目：运用知识图谱技术构建的影片智能推荐与交互系统（含完整程序代码及项目文档）。本课题在导师专业指导下完成，学术评审得分98。全部程序代码均通过本地环境编译测试，运行稳定可靠。特别适合高等院校计算机科学与技术及相关专业学生用于课程综合实践、学位论文研究，或作为技术能力提升的训练素材。项目设计难度合理，教学资源经由资深教育工作者审核认证，能够有效支撑专业学习与实践应用需求。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

数据简介本数据在构建过程中，充分参考了史晓洁和李洋（2025）所采用的研究方法，运用PageRank指标来精准衡量企业于供应链网络中所处的中心性位置。PageRank指标作为一种经典且有效的网络分析工具，其核心原理在于依据每个链入和链出节点的位置重要性，来计算目标节点在整个网络中的地位。具体而言，链入节点和链出节点的重要性并非孤立存在，而是取决于与它们发生关联的其他节点。通过这种层层递进的关联分析，能够更为科学、全面地评估目标节点在网络中的影响力。基于上述原理，我们对2001至2024年A股上市公司的相关数据进行了深入挖掘与整理，最终获得了这些上市公司在客户关系网络和供应商关系网络中的PageRank值。参考文献：[1]史晓洁,李洋.工业互联网平台与企业供应链网络地位[J].经济管理, 2025, 47(02): 160-183. [2]罗长远,陈智韬,李铮.供应链网络、市场环境与中国企业“抱团出海”[J].世界经济,2024,47(07):3-32. 数据名称：上市公司-供应链网络排名数据数据年份：2001-2024年相关数据股票代码年份排名供应商公司ID 供应商名称是否上市公司公司股票代码供应商采购额占比客户销售额占比 PageRank_C PageRank_P

【实时场景复原】实时光照校正方法，可在沙尘、水下及雾霾等退化场景中复原清晰场景研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种实时光照校正方法，旨在解决沙尘、水下及雾霾等恶劣环境导致的视觉退化问题，通过Matlab代码实现对退化场景的清晰复原。该方法聚焦于光照不均和低对比度等关键问题，利用图像增强技术改善画面质量，从而提升复杂环境下的视觉感知能力，适用于需要实时图像恢复的应用场景。; 适合人群：具备一定图像处理与Matlab编程基础的科研人员、研究生及工程技术人员，尤其适合从事计算机视觉、遥感、自动驾驶或水下探测等领域研究的人员。; 使用场景及目标：①在沙尘暴、浑浊水域或雾霾天气中提升摄像头采集图像的可见度；②为后续的目标检测、识别与跟踪等视觉任务提供高质量输入图像；③作为实时视频增强系统的核心模块，应用于无人设备、监控系统或特种装备中。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解光照校正算法的实现细节，并可通过调整参数在不同退化场景中测试效果，进一步优化算法性能。

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