华为云GaussDB(DWS)构建高价值数据分析核心,引领金融数智化迈向世界

Gauss松鼠会 探花 2022-08-02 09:45:28

7月20日至22日,华为全球智慧金融峰会2022在新加坡隆重召开。会上,华为云计算Marketing部部长董理斌在“一切皆服务,共建全场景智慧金融”主题演讲中表示:“当前,全球金融机构的数字化转型正在深化展开,全面云化开启了一个最好的时代,给金融行业带来了跨越式发展的大机会。金融最终会步入全场景智慧时代,而全场景智慧金融最终会带来普惠金融,让每个人都能随时随地享受到多样化的金融服务。华为云将携手合作伙伴,实现‘一切皆服务’,推动金融行业实现全面云化、数智融合和全场景智联,共建全场景智慧金融。”

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金融正在走向数据和AI融合

金融作为高度数字化的行业,率先实现了数据和AI融合。为充分激发数据价值,华为云提供了数智融合平台,解决湖、仓、AI之间数据不互通导致的数据治理问题,通过统一存储、统一元数据等能力,让一份数据能够在多个引擎间高速流转。中国工商银行开始了基于华为云数智融合平台的数据分析探索,数据查询平均等待时间由300分钟降低至1.5分钟,数据分析效率大幅提升。

全场景一站式分析,构建高价值数据分析核心

多样性应用、海量数据、实时处理对金融行业数据平台提出新挑战。华为云数据仓库GaussDB(DWS)多层级全并行数据处理架构,提供毫秒级实时分析、秒级交互式分析、分钟级批量分析,匹配金融行业典型的业务场景:在精准营销场景中深挖数据资产价值,交互式查询秒级响应,实现个性化金融服务,业务效率提升80%;高并发敏捷联机查询升级智能风控系统,30ms实时风控能力,降低50%交易风险;高效率批量数据查询,一次性批量任务导出和加载,提供稳定、及时、准确报送数据,保障监管报送时效性。

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华为云GaussDB(DWS)单集群可扩展至2048个节点,数据容量达到PB级,超大规模支持金融业务快速增长的算力和容量的需求。当前,在中国工商银行,商用最大集群480节点,实现上万分析师在线作业。基于云原生架构,根据业务需要进行灵活扩展存储和计算资源,在线扩容与在线升级业务零中断。充分利用云的存算分离、极致扩展的优势,较传统物理机本地部署,极大提升了性价比。为企业用户已有的数据仓库平台提供一键式迁移工具高效迁移,自动迁移上层业务无感知。

推动金融数据仓库技术创新,华为云GaussDB(DWS)从中国走向全球

迄今为止,已有11家国有大行与股份制银行选用华为云GaussDB(DWS)建设金融数据仓库平台,并与华为云共同探索和推进数智融合平台建设。

例如,工商银行基于华为云GaussDB(DWS)重构数据仓库平台,由传统的一体机模式升级为开放可扩展的分布式架构,率先完成金融行业数据分析平台转型,使数据服务向智能时代跃进。

招商银行基于华为云GaussDB(DWS)建成国内首个大规模金融云数仓,实现全行数据应用全链路运行时长缩短15%以上,有效支撑了“人人用数”大数据发展战略落地。

光大银行基于华为云GaussDB(DWS)完成数据分析大集中,汇聚全行数据资产,批量作业时长缩短8小时,数据服务时间窗延长2倍。

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金融行业从数字化转型中受益,先行者逐步向云之深处迈进。华为云GaussDB(DWS)深入云原生数据仓库技术的研究和实践,发挥自身优势,以丰富的跨域业务场景和实践经验,助力金融行业数字化转型。未来,华为云GaussDB(DWS)将持续携手全球客户和伙伴,共建高价值数据分析核心,让优秀的经验复制到全球。

来源:GaussDB DWS

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内容概要:本文是一篇详尽的Python调用万邦API实战教程,以速卖通关键词搜索接口(aliexpress.item_search)为主线,系统讲解了从注册获取Key、安装requests库、构建请求、参数详解、解析JSON返回值,到数据清洗、翻页采集、去重、导出CSV/Excel,以及提升代码健壮性的完整流程。文章深入剖析了接口的公共参数与业务参数配置方法,解读了复杂的返回结构(包括外层元信息与内层商品数据),并提供了自定义解析、异常处理、重试机制、限流控制等实用代码模板,最后还指导如何将方案迁移到1688、京东、Lazada等其他电商平台。; 适合人群:具备基础Python编程能力,对网络爬虫、自动化数据采集或跨境电商数据分析感兴趣的研发人员、数据分析师或运营人员。; 使用场景及目标:① 实现对速卖通等电商平台的商品数据进行高效、稳定的批量采集,用于选品分析、竞品监控和价格带研究;② 学习如何构建一个健壮、可复用的第三方API调用程序,掌握错误处理、数据清洗和自动化导出的核心技能。; 阅读建议:学习时应结合文档提供的完整可运行脚本,逐步动手实践每个环节,重点关注“常见问题排查手册”中的坑点,并在真实项目中应用所学的错误码判断、数据类型安全转换和额度监控等最佳实践。

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