一文速学-最小二乘法曲线拟合算法详解+项目代码

我们知道一般都是从多个点来画出直线，那么如果点的排列并非能够用一条直线来拟合，但是又需要找到这样一条线来拟合多个坐标轴上面的点，那么一般都是采用曲线进行拟合。但是如何在众多密集且离散的分布点中找到一条曲线来尽可能多的去拟合多个点呢？这就需要我们采取相应的算法或者策略。我们需要使这条直线到各个数据点之间的误差最小且更可能的逼近，那么宏观来看该算法应该是全局最优算法，所以根据此我们使用最小二乘法来拟合离散的点尽可能使这些数据点均在离此曲线的上方或下方不远处。它既能反映数据的总体分布，又不至于出现局部较大的波