遥感图像中的小样本目标检测:Few-shot Object Detection on Remote SensingImages
论文下载:https://arxiv.org/pdf/2006.07826v2.pdfAbstract在本文中,我们处理遥感图像上的目标检测问题。以前的方法已经发展了许多基于深度卷积的遥感图像目标检测方法,在检测性能和效率方面取得了显著的成就。然而,目前基于CNN的方法大多需要大量带注释的样本来训练深层神经网络,并且对看不见的对象类别的泛化能力往往有限。在本文中,我们介绍了一种基于少样本学习的遥感图像目标检测方法,该数据集中只为不可见的目标类别提供了几个带注释的样本。更具体地说,我们的模型包含三个主