【图像去噪】基于隐马尔可夫模型实现图像去噪处理附matlab代码

一层是状态转移过程，由一个一阶离散马尔可夫过程来描述，由状态转移矩阵表示，满足马尔可夫假设;另一层是可见的随机过程的状态(或状态跳转)产生观测矢量的过程，用观测矢量概率分布表示。Crouse和Nowak对隐马尔可夫的链式结构进行了扩展，并结合小波变换与多尺度马尔科夫模型，提出了小波域隐马尔可夫树模型。虚线上方是随机事件状态的转移情况，通过转移矩阵来描述，满足马尔可夫性;HMT模型可以看作是一种树状的HMM模型，因此能够很好地描述小波系数的统计特征，目前，已广泛应用于信号检测与估计。