（婚姻和离婚数据））数据集信息：此数据包含 31 列 (100x31)。前 30 列是特征（输入），即年龄差距、教育程度、经济相似性、社会相似性、文化相似性、社会差距、共同兴趣、宗教相容性、前婚子女数量、结婚愿望、独立性、与父母的关系配偶家庭，交易，订婚时间，爱情，承诺，心理健康，生孩子的感觉，以前的交易，以前的婚姻，共同基因的比例，成瘾，忠诚度，身高比，良好的收入，自信，与非-婚前配偶、家庭确认配偶、家庭离婚1级开始与异性交往。第 31 列是离婚概率（目标）。

提供一种基于奇异值分解的数字水印的嵌入和提取方法及系统,包括:获取水印图像和待加水印图像;基于所述待加水印图像,对所述水印图像进行加密,得到加密水印图像;基于奇异值分解,将所述加密水印图像嵌入到所述待加水印图像中,得到加水印图像;

随着互联网技术及通讯技术的快速发展,数字图像被广泛使用.对数字图像的压缩技术是数字图像处理技术中的关键技术之一.本文介绍了一种基于离散余弦变换(DCT)频域变换方法,使用该方法对数字图像进行图像数据的压缩.该方法用MATLAB仿真软件对实验测试的数字图像进行压缩,对比不同压缩比下的压缩图像进行分析,通过实验仿真结果得出离散余弦变换应用在数字图像压缩中有良好的效果.该方法具有操作简单,处理速度快,易于操作,压缩图像质量高等优点.

符号间干扰是影响带限通信信道性能的重要因素之一,为提高系统性能,在接收端需采用均衡技术,盲信道均衡算法是现在的研究热点.迫零盲均衡算法充分利用了输出信号的统计特性,因此具有很好的应用前景.从理论上对目前具有实际应用价值的最小均衡误差、特征矢量分解等迫零盲均衡算法作了介绍,并提出了改进算法中值需解决和注意的问题.部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。

Chan 算法是 TDOA 定位方法的一个很赞的 trick。但是很多方法一旦从学术的角度去看，就罩上了奇异的光环。TDOA，the time differnces of arrival，到达时间差。Chan 算法1是非递归双曲线方程组解法，具有解析表达式解。其主要的特点为在测量误差服从理想高斯分布时，它的定位精度高、计算量小。该算法的推导的前提是基于测量误差为零均值高斯随机变量，对于实际环境中误差较大的测量值，比如在有非视距误差的环境下，该算法的性能会有显著下降。

为了研究混凝土细观力学现象,对混凝土力学行为进行数值模拟,采用二维细观结构数值模拟骨料随机投放,为进行混凝土有限元细观力学分析提供了数值结构模型.采用matlab软件建立了混凝土骨料随机投放模型,其中考虑混凝土为由骨料,砂浆及二者之间的黏结界面组成的三相复合材料,在投放过程中,以骨料面积比例为基本参数,黏结界面厚度取骨料半径的5%.自编函数绘制骨料形状,并分析了用正多边形代替圆形骨料的误差.建立的骨料随机模型原理简单,思路清晰,结果满足随机性要求.智能优化算法。

一种基于WOAVMD算法的信号去噪方法,具体为:根据鲸鱼优化算法分别建立目标包围,发泡网攻击以及猎物搜寻的数学模型,然后进行初始化参数,在取值范围内初始化鲸鱼的位置向量,根据位置向量对原始振动信号进行VMD分解,然后计算每个鲸鱼位置下的平均包络熵;更新最小平均包络熵,即获得当前群体中最佳个体的位置更新当前鲸群个体的空间位置;输出最佳鲸鱼个体的位置向量,即得VMD的分解参数组合;

无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）是由若干个分布在被监控范围内的传感器节点构成的网络，这些节点以随机或者确定位置分布的形式布置在被监测范围内，可以收集温度、湿度、光照条件、地震活动等方面的数据，在军事和民用环境中有着非常广泛的应用。为了解决上述问题，无线传感器网络中的路由算法的设计极为重要。通过设计好的分层算法和节点轮流当选簇头的工作方式来平衡网络的能量损耗，但是在LEACH算法中簇头的选取和分布具有随机性，当能量小或者位置较为偏远的节点被选择为簇头时会加快节点的失效。

针对船舶自动识别系统(AIS)与高频地波雷达(HFSWR)对海上目标探测的数据,对其目标航迹关联技术进行了研究. 结合最近邻原则与卡尔曼滤波算法,提出了一种最近邻-卡尔曼滤波航迹关联算法.通过仿真验证结果,表明了该航 迹关联算法的有效性与正确性.​智能优化算法。

行联合估计，其在机器视觉或模式识别等领域应用广泛，如导弹制导、气象领域的云图分析、道路视频监控等。在这些系统中，有很多不确定因素和外部条件，如何获得稳定有效的跟踪器滤波器是工程设计和算法分析的关键。[1]朱宗斌, 陶剑锋, 葛辉良,等. 一种基于GM-PHD滤波的纯方位多目标跟踪方法研究[C]// 2016'中国西部声学学术交流会论文集. 2016.​。if x_filter.w(i)>0.5 %0.5叫做权值阈值 把大于权值阈值分量的高斯分量的均值作为目标状态的估计。

为了实现由男声变换到女声,在语音信号参数分析过程采用短时自相关法提取语音信号的基音周期,同时用LPC倒谱分析法分析共振峰的范围,通过matlab编写程序修改语音参数并接近于女声的范围,构置GUI界面。在实验中,输入一段语音信号,输出时即实现了由男声到女声的变换效果。因此对于语音信号参数的修改能够实现男女声音之间的变换。智能优化算法。

一种基于SSAVMD算法的信号去噪方法,具体为:根据麻雀优化算法数学模型,然后进行初始化参数,在取值范围内初始化麻雀的位置向量,根据位置向量对原始振动信号进行VMD分解,然后计算每个麻雀位置下的平均包络熵;更新最小平均包络熵,即获得当前群体中最佳个体的位置更新当前麻雀个体的空间位置;输出最佳麻雀个体的位置向量,即得VMD的分解参数组合;

随着移动通信的快速发展,数据流量急剧增长,频谱资源开始日益缺乏,能源消耗也在不断加大,而第五代移动通信(5G)中的非正交多址接入(NOMA)技术正是解决这些问题的关键.在NOMA技术中,通过功率域实现多用户复用并共享相同的频谱资源,在接收端采用串行干扰删除(SIC)技术实现多用户检测.由于功率复用可以区分用户,实现系统容量和频谱效率的提升,因此成为本文研究的重点. 首先,引入NOMA系统下行链路的系统模型,在此模型上以两用户为例验证了NOMA技术相较于正交频分多址接入(OFDMA)技术的性能增益,并总结了N

在标准粒子群算法的基础上,引入基于莱维飞行的觅食生境选择策略,提出了改进的基于觅食生境选择的粒子群算法(feeding habitat selection particle swarm optimization,FHSPSO).改进的算法中,粒子搜索策略包括粒子无干扰觅食和受到惊扰飞至新的觅食位置两个阶段.应用6个典型的高维标准测试函数对算法进行测试,结果表明,FHSPSO算法的性能相对标准粒子群算法有很大提升.智能优化算法。

一种带有色量测噪声和变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波的目标跟踪方法.包括1,建立目标跟踪的状态方程和量测方程.2,采用量测差分方法将有色量测噪声转化为白色量测噪声.3,将状态扩展向量的一步预测协方差矩阵和量测协方差矩阵的先验分布选择为逆Wishart分布.4,联合后验概率密度函数的变分近似.5,通过变分贝叶斯方法联合估计扩展状态向量及其相应的一步预测协方差矩阵和量测协方差矩阵.本发明的方法在带有不精确的噪声协方差矩阵和有色量测噪声情况下完成目标跟踪过程中的状态估计任务,其跟踪精度高于现有的基于其它滤波器的目标跟踪

​为快速准确地将图像中目标和背景分离开来,将新型群体智能模型中的花朵授粉算法、最大类间阈值相结合,提出了一种图像分割新方法.该方法将图像阈值看成花朵授粉算法群算法中的花粉，利用信息熵和最大熵原理设计花朵授粉算法的适应度函数,逐代逼近最佳阈值.并利用Matlab实现了图像分割算法,对分割的结果进行分析.实验结果表明,该方法在阈值分割图像时,花朵授粉算法能够快速准确地将图像目标分离出来,分离出来的目标更加适合后序的分析和处理.智能优化算法。

一层是状态转移过程，由一个一阶离散马尔可夫过程来描述，由状态转移矩阵表示，满足马尔可夫假设;另一层是可见的随机过程的状态(或状态跳转)产生观测矢量的过程，用观测矢量概率分布表示。Crouse和Nowak对隐马尔可夫的链式结构进行了扩展，并结合小波变换与多尺度马尔科夫模型，提出了小波域隐马尔可夫树模型。虚线上方是随机事件状态的转移情况，通过转移矩阵来描述，满足马尔可夫性;HMT模型可以看作是一种树状的HMM模型，因此能够很好地描述小波系数的统计特征，目前，已广泛应用于信号检测与估计。

1]晏满钰, and 文成玉. "改进的PM模型的医学超声图像去噪算法." 成都信息工程大学报 034.006(2019):P.600-605.[2]刘小扬, 王美清. PM模型与YK模型相结合图像去噪改进方法[J]. 微计算机信息, 2009(21):3.%Io=imread('Image/Article3.bmp');等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。要是在经典各向异性 扩散。

基于海马优化器求解单目标优化问题附matlab代码​智能优化算法。