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2022-09-15 12:46:19

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内容概要：“夸父”系列新能源功率预测产品由南方电网数字电网集团有限公司研发，旨在解决新能源发电随机性、波动性和间歇性带来的预测精度低、运维难度大、成本高等核心问题。系统基于南网统一数据底座，融合高精度数值天气预报（NWP）、新能源运行历史数据及设备台账等多源大数据，采用数据降噪、特征工程、模型参数智能优化、集成学习、迁移学习、小时间尺度预测和网格化预测等核心技术，构建物理、统计与人工智能相结合的多样化预测模型库，并实现模型动态匹配与云端轻量化部署。系统支持风电、光伏及分布式新能源的超短期、短期和中长期功率预测，预测精度显著高于国家标准和主流厂商，短期准确率平均达89.14%，超短期达93.35%，部分场站超短期准确率突破94%，达到国际先进水平。; 适合人群：电力系统调度运行人员、新能源场站运维技术人员、从事新能源功率预测算法研发的数据科学家与工程师，以及关注智能电网、能源数字化转型的技术管理者。; 使用场景及目标：①提升新能源并网消纳能力，优化电网调度决策，保障新型电力系统安全稳定运行；②降低新能源场站独立部署预测系统的运维成本，实现云端集中训练、边缘协同预测；③填补分布式光伏、分散式风电等广域分散电源的经济化、高精度预测空白；④支撑电力市场辅助服务考核、风光储一体化运行管理等业务需求。; 阅读建议：本资料技术性强，涉及气象数据处理、机器学习建模与电力系统应用的深度融合，建议结合具体工程案例（如海南、贵州等地的应用）理解系统架构与核心算法的实际效能，并关注其在提升预测精度、降低调峰压力方面的量化价值。

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