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摩斯大模型方向论文成功进入AAAI顶会前4.6%
继摩斯大模型跨域微调方向论文被顶级会议AAAI录取后,在被顶会录取的13000个投稿中,成功进入前4.6%,获得2025AAAI oral presentation资格。来自摩斯的代表,于近日在费城完成演讲。 摩斯的代表分析了当前离线调优方法所存在
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摩斯营销科技大模型方向论文被顶会AAAI录用
近日,国际人工智能顶级学术会议AAAI 2025放榜,摩斯团队在大模型隐私微调方向论文被该会议录用! 要让大模型适应各不一样的下游任务,微调必不可少。常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据(这会威胁到数据所
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摩斯隐私计算在金融场景的应用案例荣获“2024金创奖”
摩斯荣获“金创奖” “智领金融新生态,数绘未来新业态”,2024年12月12日“2024金融科技年会暨第十五届金融科技创新奖颁奖活动”落幕,摩斯凭借《摩斯隐私计算平台在金融场景的应用》案例,荣获“金创奖——数据技术与应用创新奖”。 本次“首都金融创
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摩斯荣获2024“金融密码杯”一等奖
持续技术创新以领先的隐私计算技术打造营销科技底座! 开篇 2024“金融密码杯”密码应用和技术创新大赛圆满落幕,摩斯荣获第二阶段赛事一等奖、创新赛三等奖。“金融密码杯”是国内金融行业规格最高的密码大赛,目标是汇聚高端人才、探索数字金融创新前沿、引领
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【深度学习】Java DL4J基于多层感知机(MLP)构建公共交通优化模型
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