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用PyTorch代码生成对抗网络（GAN）_无水先生的博客-CSDN博客

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【数据挖掘】时间序列教程【九】_无水先生的博客-CSDN博客

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使用多元高斯分布进行异常检测_无水先生的博客-CSDN博客

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2023中国国际半导体博览会（IC China）是中国半导体行业协会主办的唯一展览会，连续举办二十届，已成为我国半导体行业年度最具权威和专业性的重大标志性活动

【数据挖掘】时间序列教程【四】_无水先生的博客-CSDN博客

(1条消息) 【数据挖掘】时间序列教程【三】_无水先生的博客-CSDN博客

一、说明 本文是一个系列文章的第二部分，本文将用股票数据进行时间序列分析为例，对时间分析的方法、过程，进行详细阐述。 【数据挖掘】时间序列模型处理指南（二）_无水先生的博客-CSDN博客

一、说明 不同类型的数据分析包括描述性、诊断性、探索性、推理性、预测性、因果性、机械性和规范性。以下是您需要了解的有关每个的信息。本文对于前人归纳的8种进行叙述。 [数据挖掘] 8种类型的数据分析_无水先生的博客-CSDN博客

【机器学习】PCA案例的python实现_无水先生的博客-CSDN博客

一、说明 在统计学中，抽样是需要无偏的，抽样过程是需要严格设计的。否则就可能产生与事实完全不同的结论。半篇以历代统计学者的经验，讨论这种偏差背后的逻辑内容。 【抽样理论】有偏抽样和佯谬_无水先生的博客-CSDN博客

一、说明 介绍一款python调用库，离线软件包pyttsx3 API，它能够将文字转化成语音文件。Python 中有多种 API 可用于将文本转换为语音。pyttsx3 是一个非常易于使用的工具，可将输入的文本转换为音频。与其它类似的库不同

一、说明 PageRank是经典的网页热度评分算法，在自然语言的热词提取也有同样的意义（TextRank）；本文详细叙述该算法的原理，配合部分代码演示其原理。 【NLP】PageRank、TextRank算法的原理解析_无水先生的博客-CSDN博客

一、说明 信息熵是概率论在信息论的应用，它简洁完整，比统计方法更具有计算优势。在机器学习中经常用到信息熵概念，比如决策树、逻辑回归、EM算法等。本文初略介绍一个皮毛，更多细节等展开继续讨论。 【机器学习】信息熵和信息度量_无水先生的博客-CSDN博客

一、说明 本篇叙述了KL 散度的数学、直觉和如何实际使用；以及它如何最好地用于过程监测。Kullback-Leibler 散度度量（相对熵）是信息论中的一种统计测量方法，通常用于量化一个概率分布与参考概率分布之间的差异。 虽然 KL