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分享1.请以伪代码描述最大字段和的分治算法
分析:
将序列a[1:n]分成长度相等的两段a[1:n/2]和a[n/2+1:n],分别求出这两段的最大字段和,则a[1:n]的最大子段和有三中情形:
①在[1, n/2]内
②在[n/2+1, n]内
③在起点位于[1,n/2],终点位于[n/2+1,n]内
举例:(PTA的例子)-2 11 -4 13 -5 -2

代码如下:
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=1e6+10;
int n;
int q[N];
int find_Max(int q[],int l,int r)
{
if(l>=r) return q[l];
int mid=(l+r)/2;
//int l_Max=find_Max(q,l,mid);
//int r_Max=find_Max(q,mid+1,r);
//合并
int q_Max=max(find_Max(q,l,mid),find_Max(q,mid+1,r));
int s1=0,lefts=0; //求左边最大字段和
for(int i=mid-1;i>=l;i--)
{
lefts+=q[i];
if(lefts>s1) s1=lefts;
}
int s2=0,rights=0; //求右边最大字段和
for(int i=mid;i<=r;i++)
{
rights+=q[i];
if(rights>s2) s2=rights;
}
return max(q_Max,s1+s2);
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++) cin>>q[i];
cout<<find_Max(q,0,n-1)<<endl;
return 0;
}
2.分析该算法的时间复杂度
子问题分解:O(1)
求解子问题:2T(n/2)
合并子问题:O(n)
故时间复杂度T(n)=2T(n/2)+O(n),利用主定理求解得T(n)=nlogn
3.结合本章的学习,你对分治法的体会和思考
分治法的基本思想是将要求解的较大规模的问题分割成k个更小规模的子问题,分为三个步骤:
①整个问题划分为多少子问题
②求解各子问题(一般用递归)
③合并子问题的解,形成原始问题的解
快速排序和归并排序是分治法的两个经典算法,需熟练掌握,下列给出自己的代码:
快速排序:
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=1e6+10;
int n;
int q[N];
void quick_sort(int q[],int l,int r)
{
if(l>=r) return;
int i=l-1,j=r+1,x=q[(l+r)/2];
while(i<j)
{
do i++;while(q[i]<x);
do j--;while(q[j]>x);
if(i<j) swap(q[i],q[j]);
}
quick_sort(q,l,j),quick_sort(q,j+1,r);
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++) cin>>q[i];
quick_sort(q,0,n-1);
for(int i=0;i<n;i++) cout<<q[i]<<" ";
return 0;
}
归并排序:
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=1e6+10;
int n;
int q[N],tmp[N];
void merge_sort(int q[],int l,int r)
{
if(l>=r) return;
int mid=(l+r)/2;
merge_sort(q,l,mid),merge_sort(q,mid+1,r);
int i=l,j=mid+1,k=0;
while(i<=mid && j<=r)
{
if(q[i]<q[j]) tmp[k++]=q[i++];
else tmp[k++]=q[j++];
}
while(i<=mid) tmp[k++]=q[i++];
while(j<=r) tmp[k++]=q[j++];
for(int i=l,j=0;i<=r;i++,j++) q[i]=tmp[j];
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++) cin>>q[i];
merge_sort(q,0,n-1);
for(int i=0;i<n;i++) cout<<q[i]<<" ";
cout<<endl;
return 0;
}