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《数学之美》是一本极富启发性的书籍,第一章 文字与语言vs数字和信息 探讨了文字、语言和数字等符号系统在信息传递和处理中的差异。 阅读完这一章节后,我深刻认识到文字和语言是人类沟通交流的基础工具,而数字和信息则是进行精确计算和高效处理的重要工具。文字和语言具有丰富的抽象表达能力,能够传递情感、思想和文化等复杂信息,但其含义常常依赖于上下文和推理。相比之下,数字和信息具有明确的表示和解释方式,能够进行精确的计算和量化分析。 书中通过生动的例子和案例,解释了文字和语言在自然语言处理、机器翻译等领域中的困难与挑战。而数字和信息则被广泛应用于编码理论、密码学、通信技术等领域,为信息的传输、存储和处理提供了强大的工具和方法。 命名规范: 使用有意义且可读性好的变量、函数和类名。 变量名使用小写字母和下划线命名法(例如:my_variable)。 函数和类名使用驼峰命名法(例如:myFunction、MyClass)。 避免使用缩写和单个字符作为名称,除非在循环变量或临时变量中。 使用一致的命名约定,使得整个代码库的命名风格统一。 缩进和空格: 使用一致的缩进风格,例如使用 4 个空格或者一个制表符。 在函数之间、代码块之间和逻辑段落之间使用空行,以提高代码结
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软工2202李康立 2022级 3天前
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2201_75603860 2022级 3天前
《数学之美》以“简单即是美”的观点贯穿全文,跟随作者笔墨,跟随作者吴军的笔调走进自然语言处理和通信领域的美妙世界。 全书以一个个生动有趣的案例为我们铺陈。如今的通信模型和原始人通信方式并无区别,数学模型原理也不过是生活规律抽象提炼的结果。数学源自生活,又对生活有着深刻的影响,尤其是在当今信息处理领域,数学发挥着基石作用,数学模型可以很好地描述、解决问题。 自然语言之美经历了从基于规则的方法到基于统计的方法的转变,通信系统加隐尔可夫模型是基于统计的方法的核心模型,目前自然语言处理主要的应用有机器翻译、语音识别、文本到数据库自动生成、数据挖掘和知识的获取等。 代码规范: •能够通过测试 •没有重复代码 •体现系统中的设计理念 • 尽量少包含实体,类,方法,函数 需求: ①函数名称容易理解 函数变量名具有易读性,可更好理解; ② 变量名称容易理解 变量的命名不要使用0或者o,1或者l很容易让人看混,另外变量或者参数的命名也尽量使其具有意义; ③对象和方法的命名规范 •对象命名:建议就是名词或者名词短语; •方法命名:建议是动词或者动词短语; ④函数尽量短小 在if,else, while, for等语句中,函数的行数尽量只让它有一行内容即可,这样的目的是尽可能保证这些块内的函数具有明确的说明性,可阅读性高; ⑤ 函数的参数命名 • 尽量控制在三个参数左右即可,如果参数过多,容易让人看久了会误导; •对于有共同含义的参数,我们可以将它命名到同一个变量中,这样能够通过业务领域去定义他 们,方便识别; ⑥命名严谨性 杜绝完全不规范的缩写等; ⑦缩进间隔整齐; ⑧每个选择器及属性独占一行;
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Lew269 3天前
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软工2202张泽奇 2022级 3天前
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JRW也是WRJ 2022级 3天前
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软工2201邓予璐 2022级 3天前
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肥羊-12121 2022级 3天前
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计科2201赵苑灵 2022级 3天前
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计科2201谭梓聪 2022级 4天前
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软工2202文斐 2022级 4天前
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hxyyy320 2022级 4天前
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计科2201蒋国添 2022级 4天前
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计科2201黄子轩 2022级 4天前
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SueCake 2022级 4天前
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using785 2022级 4天前
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软工2202杨志雄 2022级 4天前
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m0_74148640 2022级 5天前
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yimu_sophia 2022级 5天前
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