大脑在一个局限的区域预测

dituicyqz 2022-11-07 14:53:50

大脑在一个局限的区域预测，就会变成斯金纳的鸽子。

就像换个方式数浪的投机者。

智慧在功能上的定义可以是预测的长度。也就是远见。这需要对世界极高抽象。

智慧到最后，就是大脑中内化了一个外部世界，所以才能预测。

一个抽象的，简洁的，包容万物的框架。也就是宇宙图灵机本身。

那么，宇宙图灵机的目的，是不是为了产生一个压缩自身的算法呢？

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4.2人工神经网络的优缺点人工神经网络由于模拟了大脑神经元的组织方式而具有了人脑功能的一些基本特征，为人工智能的研究开辟了新的途径，神经网络具有的优点在于:（1）并行分布性处理因为人工神经网络中的神经元排列并不是杂乱无章的，往往是分层或以一种有规律的序列排列，信号可以同时到达一批神经元的输入端，这种结构非常适合并行计算。多层前向BP网络的问题：从数学角度看，BP算法为一种局部搜索的优化方法，但它要解决的问题为求解复杂非线性函数的全局极值，因此，算法很有可能陷入局部极值，使训练失败；第二，具有联想存储功能。.

V1内这些不同的视觉处理机制然后差异性地连接到后续的视觉处理皮层区域(例如,V2内的不同条纹)。虽然连续的地形梯度可以存在于离散的皮层区域内（如初级视觉皮层的视觉地形组织），但这些梯度在区域间并不是大尺度连续的。相反，这种相关性的短期变化很可能是由区域间投射的突触效能的快速变化引起的，这种变化会调节一个区域对另一个区域的有效影响。已经开发了几种不同的基于边界的分区方案，大多数在主要特征上表现出相当大的重叠，尽管与动物研究中使用解剖连接定义的区域分区一样，目前还没有一个被广泛接受的分区方案。

正大脑-PAD还与创伤性脑损伤后的认知障碍（Cole等人，2015）、随后痴呆的增加风险（Biondo等人，2020）和更高的死亡风险（Cole等人，2018a）有关。1）以前的大脑年龄模型主要使用高分辨率体积T1加权扫描，具有各向同性或近似各向同性体素，用于大脑年龄预测（Lemaitre等人，2012）（Franke等人，2010）（Franke和Gaser，2012）（Gaser等人，2013）（Koutsouleris等人，2014）（Cole等人，2017a）（Jónsson等人，2019）。

功能活动的大脑信号在解码大脑状态(意思是区分不同的任务)和指纹(在一个大群体中识别个体)两方面都显示出了良好的结果。重要的是，这些脑信号并不能解释大脑功能发生的基础脑解剖学。最近，基于图信号处理(GSP)的结构-功能耦合研究发现，健康受试者在静息状态下平均存在从单峰向跨峰的有意义的空间梯度。在这里，我们探索了结构-功能耦合对不同大脑状态(任务)和个体受试者的特异性。我们使用了来自Human Connectome项目的100名不相关的健康受试者在休息期间和7个不同任务期间的多模态磁共振成像，并在不同的交叉验证

F(s,u) = - log(p(s|m)) + Dkl [ q(Φ|u) || p(Φ|s,m) ] ，式中，m 代表外部客观世界，u 是大脑内部建构的世界模型，s 是感官输入，Φ是m的参数，也是大脑需要推测的导致s 的原因，F 是这一感知过程的自由能。意味着在语言处理过程中，在连续的大脑区域中提取的信息量和类型，与性能最高的 LLM 的连续层提取的信息比低性能的 LLM 更一致。随后，通过从单词嵌入来预测脑神经对单词的反应，这个词嵌入中预测大脑反应的能力，可用来估计LLM与大脑的相似性。

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