算法设计与分析第三章作业

2022-11-07 16:24:26 605 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

电机FOC控制实战：STM32 CubeMX配置六路互补PWM与死区优化本文详细介绍了如何使用STM32 CubeMX配置六路互补PWM与死区优化，实现电机FOC控制。通过实战经验分享，包括时钟配置、定时器设置、死区时间计算及优化技巧，帮助开发者避免常见问题，提升电机控制性能。特别适用于STM32G4系列的无刷电机驱动应用。阅读详情

一、请写出以下题目的动态规划方程：

设有 N堆石子排成一排，其编号为 1，2，3，…，N。

每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述。用数组a[N]表示每堆石子的质量，sum[i,j]表示第i堆石子到第j堆石子的总质量

现在要将这 N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。

例如有 4堆石子分别为 1 3 5 2，我们可以先合并 1、2 堆，代价为 4，得到 4 5 2，又合并 1，2 堆，代价为 9，得到 9 2 ，再合并得到 11，总代价为 4+9+11=24；

如果第二步是先合并 2，3 堆，则代价为 7，得到 4 7，最后一次合并代价为 11，总代价为 4+7+11=22。

问题是：找出一种合理的方法，使总的代价最小，输出最小代价。

格式如下：

状态表示：

状态方程：

边界条件：

时间、空间复杂度分析：

二.、结合本章的学习，总结你对动态规划法的体会和思考

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