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分享一、请写出以下题目的动态规划方程:
设有 N堆石子排成一排,其编号为 1,2,3,…,N。
每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述。用数组a[N]表示每堆石子的质量,sum[i,j]表示第i堆石子到第j堆石子的总质量
现在要将这 N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。
例如有 4堆石子分别为
1 3 5 2, 我们可以先合并 1、2 堆,代价为 4,得到4 5 2, 又合并 1,2 堆,代价为 9,得到9 2,再合并得到 11,总代价为 4+9+11=24;如果第二步是先合并 2,3 堆,则代价为 7,得到
4 7,最后一次合并代价为 11,总代价为 4+7+11=22。问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。
状态表示:f[i][j]表示将i到j这一段石子合并成一堆的方案的集合,属性是Min
状态方程:i < j 时,f[i][j] = min(f[i][j], f[i][k] + f[k+1][j] + s[j] - s[i-1]) (s[N]为前缀和)
边界条件:i = j 时,f[i][j] = 0 (合并一堆石子的代价为0)
问题答案:f[1][n]
时间、空间复杂度分析:时间复杂度:O(n^3);空间复杂度:O(n^2)
代码如下:
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=310;
int n;
int a[N],s[N];
int f[N][N];
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
for(int i=1;i<=n;i++) s[i]+=s[i-1]+a[i]; // 求前缀和
// 初始化
memset(f,0x3f,sizeof f);
for(int i=1;i<=n;i++) f[i][i]=0;
for(int len=2;len<=n;len++) // 区间长度
for(int i=1;i+len-1<=n;i++) // 枚举起点
{
int l=i,r=i+len-1; // 区间终点
for(int k=l;k<r;k++)
f[l][r]=min(f[l][r],f[l][k]+f[k+1][r]+s[r]-s[l-1]);
}
cout<<f[1][n]<<endl;
return 0;
}
样例运行结果:

二.、结合本章的学习,总结你对动态规划法的体会和思考
