434
社区成员
发帖
与我相关
我的任务
分享一、请写出以下题目的动态规划方程:
设有 N堆石子排成一排,其编号为 1,2,3,…,N。
每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述。用数组a[N]表示每堆石子的质量,sum[i,j]表示第i堆石子到第j堆石子的总质量
现在要将这 N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。
例如有 4堆石子分别为
1 3 5 2, 我们可以先合并 1、2 堆,代价为 4,得到4 5 2, 又合并 1,2 堆,代价为 9,得到9 2,再合并得到 11,总代价为 4+9+11=24;如果第二步是先合并 2,3 堆,则代价为 7,得到
4 7,最后一次合并代价为 11,总代价为 4+7+11=22。问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。
格式如下:
状态表示:m[i][j]表示从i到j的合并代价
状态方程:m[i][j] = min( m[i][j], m[i][k] + m[k+1][j] + sum[i, j]);
边界条件:i == j, m[i][j] = 0;
时间复杂度分析:O(n^3)
空间复杂度分析:O(n^2)
二.、结合本章的学习,总结你对动态规划法的体会和思考
(1) 动态规划类题目一般有如下特点:
1、计数类
——有多少种方式走到哪里;有多少种方法选出k个数使和时sum...
2、求最大/最小值类
——从开始到结尾路径的最大数字和;最长上升子序列长度...
3、求存在性类
——取石子,先手是否必胜;能否选出k个数使和为sum...
(2) 用动态规划算法解题时一般为如下步骤:
1.确定状态
(1)最后一步——拿出最后一步,前几步也一定是最优策略;
(2)子问题——要求全部,就要求除去最后一步的其他部分,即原问题变成子问题
2.列转移方程
3.确定初始条件与边界情况
(1)初始条件:转移方程算不出但存在的
(2)边界情况:什么时候停下
4.明确计算顺序
一般是从小到大,即后一个要用到前一个的结果,但要根据题目判断