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分享一、请写出以下题目的动态规划方程:
设有 N堆石子排成一排,其编号为 1,2,3,…,N。
每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述。用数组a[N]表示每堆石子的质量,sum[i,j]表示第i堆石子到第j堆石子的总质量
现在要将这 N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。
例如有 4堆石子分别为
1 3 5 2, 我们可以先合并 1、2 堆,代价为 4,得到4 5 2, 又合并 1,2 堆,代价为 9,得到9 2,再合并得到 11,总代价为 4+9+11=24;如果第二步是先合并 2,3 堆,则代价为 7,得到
4 7,最后一次合并代价为 11,总代价为 4+7+11=22。问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。
格式如下:
状态表示:Min [ i ] [ j ]表示从第i堆到第j堆石子的最小代价
状态方程:Min [ i ] [ j ] = min ( Min [ i ] [ j ], Min [ i ] [ k ] + Min [ k + 1 ] [ j ] + w ( i , j ), i < j ( i <= k < j )
边界条件:递归的结束条件,Min [ i ] [ j ] = 0 (i = j) 当他左边和右边合起来两边的位置下标一样的时候就结束,那么这个时候他的花费也是0
时间、空间复杂度分析:
时间复杂度:3个for循环 时间复杂度O(n^3)
空间复杂度:要打表n*n 所以空间复杂度 O(n^2)
二.、结合本章的学习,总结你对动态规划法的体会和思考
①要找到边界条件,即什么时候结束
②要找符合题意的状态方程,这一步属实难,我建议自己每星期都看两小时
③需要学习拓展动态规划如何输出最优解的过程