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解空间由长度为n的m^3个向量组成,对应每个部件从各个供应商获得
{(1,1,1),(1,1,2)(1,1,3)(1,2,1)(1,2,2)(1,2,3)(1,3,1)(1,3,2)(1,3,3)(2,1,1)(2,1,2)(2,1,3)(2,2,1)(2,2,2)(2,2,3)(2,3,1)(2,3,2)(2,3,3)(3,1,1)(3,1,2)(3,1,3)(3,2,1)(3,2,2)(3,2,3)(3,3,1)(3,3,2)(3,3,3)}
1 .2说明 “最小重量机器设计问题"的解空间树

记录节点目前累计的价格与重量
2. 你对回溯算法的理解
回溯法不同于动态规划法,动态规划法只有一个最优解,而回溯法可以系统地搜索一个问题的所有解或任一解。回溯法以深度优先方式进行搜索,并在搜索过程中,采用约束函数和剪枝函数来避免无效搜索,提高搜索效率。因此,回溯法适合解决组合数较大的问题。
回溯法解题步骤:1.针对所给问题,定义问题的解空间;2.确定易于搜索的解空间结构;3.以深度优先方式搜素解空间,并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。
回溯法较为容易理解,希望自己能掌握好回溯法。