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设某一机器由 n 个部件组成,每一种部件都可以从m个不同的供应商处购得。设 wij 是从供应商 j 处购得的部件 i 的重量,cij 是相应的价格。
试设计一个算法,给出总价格不超过 d 的最小重量机器设计。
输入格式:
第一行有3 个正整数n ,m和d, 0<n<30, 0<m<30, 接下来的2n 行,每行m个数。前n行是c,后n行是w。
输出格式:
输出计算出的最小重量,以及每个部件的供应商
输入样例:
3 3 4
1 2 3
3 2 1
2 2 2
1 2 3
3 2 1
2 2 2
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
4
1 3 1
1.1 说明“最小重量机器设计问题"的解空间
解空间是解空间树各个分支对应的解的集合,对搜索结果进行枚举,得到问题的所有可能解。
以样例为例:(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 2, 1)......
1.2 说明 “最小重量机器设计问题"的解空间树

1.3 在遍历解空间树的过程中,每个结点的状态值是什么
每个结点的状态值为当前在制作第几个商品,当前累计价格cv,当前累计重量cw
回溯法按深度优先策略搜索问题的解空间树。按选优条件步步搜索,当算法搜索至解空间树的某一节点时,如果发现以前的选择不优,则更新,还可以利用限界函数和约束函数进行剪枝,进一步提高效率。当算法搜索至解空间树的某一节点时,如果不可行,则跳过对该节点为根的子树的搜索,逐层向其祖先节点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。回溯法首先是确定解空间,接着构造解空间树,最后是遍历解空间树找到最优解这三步。