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分享设某一机器由n个部件组成,每一种部件都可以从m个不同的供应商处购得。设wij是从供应商j 处购得的部件i的重量,cij是相应的价格。
试设计一个算法,给出总价格不超过d的最小重量机器设计。输入格式:
第一行有3 个正整数n ,m和d, 0<n<30, 0<m<30, 接下来的2n 行,每行m个数。前n行是c,后n行是w。
输出格式:
输出计算出的最小重量,以及每个部件的供应商
1.1 说明 “最小重量机器设计” 的解空间
解空间是解空间树的每个分支,例如,pta中的例子,n=3,m=3,d=4,则解空间为
(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 2, 1), (1, 2 ,2), (1, 2, 3), (1, 3, 1), (1, 3, 2), (1, 3, 3),
(2, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 1, 3), (2, 2, 1), (2, 2, 2), (2, 2, 3), (2, 3, 1), (2, 3, 2), (2, 3, 3),
(3, 1, 1), (3, 1, 2), (3, 1, 3), (3, 2, 1), (3, 2, 2), (3, 2, 3), (3, 3, 1), (3, 3, 2), (3, 3, 3)
1.2 说明 “最小重量机器设计” 的解空间树
首先,定义bestw为最优解,定义cc和cw为当前解,初始化状态下,cc=0,cw=0。使用回溯法搜索排列树,若cc>d,则为不可行的解,减去这部分的子树,若cw>bestw,则不是最优解,减去这部分子树,只有当同时满足cc<d 和 cw<bestw 时,才能更新节点状态,向下递归(执行t+1层),否则返回t-1层继续执行。若此时 t>n,则此时遍历到了根节点,用bestw对最优解进行纪录。
1.3 在遍历解空间树的过程中,每个结点的状态值是什么?
每个节点的状态值代表当前所选的机器商家的总价格,以及当前所选机器的总重。
回溯算法就是按照深度优先搜索的策略,在解空间树中,从根结点开始遍历解空间树。但是,由于限制条件,有些解并不需要遍历。因此,在遍历到某一节点的时候,需要用约束函数和限界函数判断是否遍历,这种操作成为剪枝,能有效减少时间复杂度,提高效率。
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