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分享设某一机器由n个部件组成,每一种部件都可以从m个不同的供应商处购得。设wij是从供应商j 处购得的部件i的重量,cij是相应的价格。
试设计一个算法,给出总价格不超过d的最小重量机器设计。输入格式:
第一行有3 个正整数n ,m和d, 0<n<30, 0<m<30, 接下来的2n 行,每行m个数。前n行是c,后n行是w。
输出格式:
输出计算出的最小重量,以及每个部件的供应商。
1.1 说明“最小重量机器设计问题"的解空间:
解空间是解空间树走到叶子节点的每个分支的路径,以题目样例为例,n=3,m=3,d=4,则解空间为
(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 2, 1), (1, 2 ,2), (1, 2, 3), (1, 3, 1), (1, 3, 2), (1, 3, 3),
(2, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 1, 3), (2, 2, 1), (2, 2, 2), (2, 2, 3), (2, 3, 1), (2, 3, 2), (2, 3, 3),
(3, 1, 1), (3, 1, 2), (3, 1, 3), (3, 2, 1), (3, 2, 2), (3, 2, 3), (3, 3, 1), (3, 3, 2), (3, 3, 3)。
1.2 说明 “最小重量机器设计问题"的解空间树

1.3 在遍历解空间树的过程中,每个结点的状态值是什么
每个节点的状态值代表当前所选的机器商家的总价格,以及当前所选机器的总重。
回溯算法就是按照深度优先搜索的策略,在解空间树中,从根结点开始遍历解空间树。因此,理论上是需要遍历所有存在的可能解,导致其效率较高,有着很高的时间复杂度。但是在实际中,往往不需要遍历每一个存在的可能解,可以通过剪枝的方法使得需要遍历的解大大减少,大大提高了算法的效率,降低了时间复杂度。