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1. 用回溯法分析“最小重量机器设计问题”
题目要求:
设某一机器由n个部件组成,每一种部件都可以从m个不同的供应商处购得。设w**ij是从供应商j 处购得的部件i的重量,c**ij是相应的 价格。
试设计一个算法,给出总价格不超过d的最小重量机器设计。
输入格式:
第一行有3 个正整数n ,m和d, 0<n<30, 0<m<30, 接下来的2n 行,每行m个数。前n行是c,后n行是w。
输出格式:
输出计算出的最小重量,以及每个部件的供应商
1.1 说明“最小重量机器设计问题”的解空间
以n = 3,m = 3为例:
(1, 1, 1),(1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 2, 1), (1, 2, 2), (1, 2, 3),(1, 3, 1), (1, 3, 2), (1, 3, 3),
(2, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 1, 3), (2, 2, 1),(2, 2, 2), (2, 2, 3), (2, 3, 1), (2, 3, 2), (2, 3, 3),
(3, 1, 1), (3, 1, 2), (3, 1, 3), (3, 2, 1), (3, 2, 2), (3, 2, 3), (3, 3, 1), (3, 3, 2), (3, 3, 3)
1.2 说明“最小重量机器设计问题”的解空间树
每个节点有3个选择,共有4层,最终有27个叶子节点。
1.3 在遍历解空间树的过程中,每个结点的状态值是什么
每个结点的状态值为当前分支已选择的部件的总重量和总价格。
2. 对回溯法的理解
回溯法是按照深度优先策略,从根结点搜索解空间树,如果搜索到的当前结点不包含问题的解,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向其祖先结点回溯;否则,继续按深度优先策略搜索。一定要回溯到根,且根节点所有子树都被搜索完才结束(如果只需要任一个解,那么只要搜索到问题的一个解就可以结束)。
回溯法基本步骤:
针对所给问题,定义问题解空间
确定易于搜索的解空间结构
以深度优先方式搜索解空间,并在搜索过程中使用剪枝函数避免无效搜索
常用剪枝函数: