LAB3-2-The Third Sprint Log

qq_60095079 2022-12-26 20:46:38

LAB3-2-Summary

The Link Your Classhttps://bbs.csdn.net/forums/MUEE308FZU202201
The Link of Requirements of This Assignmenthttps://bbs.csdn.net/topics/610142480
TeamName福大运会助手开发组
Sprint Summary Linkhttps://bbs.csdn.net/topics/611340150
Video demo linkhttps://www.bilibili.com/video/BV1S3411Q7rL/?pop_share=1
GitHubhttps://github.com/Group08-Tt/sportsmeeting

The Third Sprint Log

1.The progress of this sprint

NameTasks CompletedThe duration of the task
Kaixi Chen(leader)Start making the demo video.4
Chenyu YanDevelop the express code, debug bugs in the athlete information management function on the back end.5
Zichen HuangWriting proposal reports.3
Yu ZhouWriting the uniapp code to develop the check-in function on the front end.5
Jiaqi Wu LeDebug the ability to manage event information on the back end.20
Yuzhe ZhangWriting the uniapp code to develop the check-in function on the front end.5
Wenjie SheDevelop the node code on the back end.10
Jingyu QingDiscuss the problems in building the sports meeting app5
Yangkun XieResearch and development vs code software.5
Jiewen LiuDiscuss the problems in building the sports meeting app5

Problems encountered

1.How to upload files
2.In the background of vue, there are many common problems of data transmission.

How to solve this problem

1.Through online review, we discussed that we need to upload the file to the server through the post request multer package for storage.
2.Through consulting materials, discuss together. It uses the vuex data sharing method. Previously, it used to store data directly. When it was used, it directly stored values. However, there would be many drawbacks.

2.record of the stand-up meeting

img

Everyone introduced their achievements and difficulties, and we discussed what we will do in the next two days

3.Development Process

img

img

img

img

4.Team member contribution table

MemberProportion
Kaixi Chen105%
Chenyu Yan115%
Zichen Huang100%
Yu Zhou80%
Jiaqi Wu Le120%
Yuzhe Zhang80%
Wenjie She105%
Jingyu Qing100%
Yangkun Xie90%
Jiewen Liu105%
Total1000%
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代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 鸢尾花数据集是机器学习领域的一个经典案例,它包含了三种不同类型的鸢尾花(Setosa,Versicolour,Virginica)的多个特征数据。 这个数据集由生物学家Edwin Anderson在1936年收集,常用于教学和演示分类算法。 在"鸢尾花数据集可视化.zip"压缩包中,我们主要探讨的是如何通过数据可视化技术来探索和理解这些数据。 数据可视化是数据分析中的关键步骤,它能帮助我们直观地识别模式、趋势和异常值。 在这个项目中,我们将使用Python的数据分析库Pandas和数据可视化库Matplotlib或Seaborn进行可视化分析。 我们需要导入数据。 鸢尾花数据集通常包含以下特征:花萼长度(Sepal Length)、花萼宽度(Sepal Width)、花瓣长度(Petal Length)和花瓣宽度(Petal Width)。 每个特征都是连续数值,而鸢尾花的种类(Species)则是分类变量。 1. 数据加载与预处理: 使用Pandas的`read_csv()`函数读取CSV文件,创建DataFrame对象。 我们可以查看数据的前几行以了解其结构,使用`head()`函数实现。 2. 描述性统计: 分析数据的基本统计特性,如平均值、标准差、最小值、最大值等,这将帮助我们了解特征的分布情况。 使用`describe()`函数可实现这一目的。 3. 单变量可视化: - 直方图:展示单个特征的分布,通过`hist()`函数绘制直方图。 - 散点图:若特征为连续数值,可以使用散点图展示不同类别间的差异,例如花瓣长度与花瓣宽度的关系。 4. 双变量可视化: - 散点矩阵:使用`pair...

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