LAB3-2-The Fourth Sprint Log

qq_60095079 2022-12-26 20:47:31

LAB3-2-Summary

The Link Your Classhttps://bbs.csdn.net/forums/MUEE308FZU202201
The Link of Requirements of This Assignmenthttps://bbs.csdn.net/topics/610142480
TeamName福大运会助手开发组
Sprint Summary Linkhttps://bbs.csdn.net/topics/611340150
Video demo linkhttps://www.bilibili.com/video/BV1S3411Q7rL/?pop_share=1
GitHubhttps://github.com/Group08-Tt/sportsmeeting

The Fourth Sprint Log

1.The progress of this sprint

NameTasks CompletedThe duration of the task
NameTasks CompletedThe duration of the task
Kaixi Chen(leader)Organize the function description on the ppt.10
Chenyu YanDebug express programming bugs on the back end.12
Zichen HuangWriting the final report.10
Yu ZhouWriting the uniapp code to develop the check-in function on the front end.5
Jiaqi Wu LeDevelop the express and mysql code of the back end.16
Yuzhe ZhangWriting the uniapp code to develop the check-in function on the front end.5
Wenjie SheDevelop the node code on the back end.10
Jingyu QingDiscuss the problems in building the sports meeting app5
Yangkun XieDiscuss the problems in building the sports meeting app5
Jiewen LiuDiscuss the problems in building the sports meeting app5

Problems encountered

1.Its own interface can be directly used by anyone, which is obviously not very safe
2.How to verify by sending email with code

How to solve this problem

1.Discuss together. After the user logs in, we will generate the corresponding token. The token is a jwt mode. So every time the interface comes, I will verify the token, which can avoid many direct and clear access to our data information.
2.Through consulting materials, discuss together. The function of sending short messages is realized through the nodemailer and nodemailer smtp transport modules. One of the problems is that you need to apply for the corresponding key in the corresponding mailbox to verify the automatic sending of the mailbox.

2.record of the stand-up meeting

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In this meeting, we mainly discussed what we want to optimize and what functions we want to implement. In the end, we summarized some solutions to optimize and designed the general method of writing functions.

3.Development Process

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4.Team member contribution table

MemberProportion
Kaixi Chen105%
Chenyu Yan115%
Zichen Huang100%
Yu Zhou80%
Jiaqi Wu Le120%
Yuzhe Zhang80%
Wenjie She105%
Jingyu Qing100%
Yangkun Xie90%
Jiewen Liu105%
Total1000%
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内容概要:本文围绕“配电网两阶段鲁棒故障恢复”展开研究,基于Matlab代码实现了针对配电网在故障情况下的恢复策略建模与仿真。研究采用两阶段鲁棒优化模型,有效应对系统中诸如负荷波动、分布式电源出力不确定性等扰动因素,提升配电网运行的韧性与可靠性。第一阶段制定预恢复方案,第二阶段根据实际故障场景动态调整决策,确保恢复方案的适应性与鲁棒性。该研究属于高水平期刊论文复现项目,技术路线严谨,参考了IEEE顶刊相关研究成果,并提供了完整的Matlab代码、仿真模型与网盘资源支持,涵盖YALMIP建模工具与Cplex求解器的应用。; 适合人群:具备电力系统分析基础与Matlab编程能力,从事智能电网、配电网优化、故障恢复、鲁棒优化等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现IEEE顶刊级别的两阶段鲁棒优化模型;②为配电网故障恢复、不确定性建模与鲁棒调度研究提供技术参考;③支撑科研项目申报、论文写作及仿真验证工作; 阅读建议:建议读者通过提供的网盘链接下载完整代码资源,结合文档逐步运行与调试程序,重点关注两阶段鲁棒模型的数学建模过程、列约束生成算法(C&CG)的实现逻辑,以及YALMIP与Cplex的协同使用方法,同时对照相关高水平论文深入理解其理论基础与创新点。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/5ef723247c66 ### FM17550硬件设计指南知识点解析#### 一、产品综述##### 1.1 产品简介FM17550是一款专为在13.56MHz频率下运行的集成度高的非接触式读写芯片。该芯片能够兼容多种国际性标准的工作模式,涵盖ISO/IEC14443 Type A/MIFARE协议、Felica协议、ISO/IEC14443 Type B协议以及NFC IP-1协议等,这些功能使其能够适用于广泛的非接触式数据交换环境。- **读写器功能**:兼容ISO/IEC14443 Type A/MIFARE协议和Felica协议,适用于数据读写应用;- **卡片仿真功能**:兼容ISO/IEC14443 A/MIFARE协议及Felica协议的卡片仿真模式,可用于进行卡片模拟通信;- **NFC操作模式**:兼容NFC IP-1协议的NFC操作模式,完成近场通信任务。除此之外,FM17550还配备了一种低能耗的外部卡片探测功能,特别适用于电池供电的读写设备,能够在低能耗条件下持续监控射频区域内的卡片进出情况。##### 1.2 产品特性FM17550拥有多样化的特性与功能,包括:- 兼容ISO/IEC14443 Type A/B协议,满足不同应用环境的需求;- 提供MIFARE加密功能,确保信息安全;- 兼容多种通信速度,例如ISO14443 TYPE A支持106kbps、212kbps、424kbps、848kbps等速度;- 兼容基于FeliCa协议的不同速度,如212kbps和424kbps;- 兼容NFC IP-1协议,最高通信速度可达424kbps;- 读写操作距离可达50mm,...
内容概要:本文系统性地从数据驱动视角综述了具身智能中视觉-语言-动作(VLA)模型的研究进展,重点围绕三大核心要素——数据集、基准测试与数据引擎展开分析。文章提出统一的数据中心分类体系,揭示当前VLA领域在表征对齐、多模态监督、推理评估和可扩展数据生成方面面临的四大开放挑战。研究表明,未来突破的关键不在于模型架构本身,而在于协同设计高保真数据基础设施与结构化评估协议,尤其需要解决真实感与可扩展性的根本矛盾。作者还发布了持续更新的资源库以支持社区发展。; 适合人群:从事机器人学习、具身人工智能、计算机视觉与自然语言处理交叉领域的研究人员及工程技术人员,尤其是关注数据构建、模型评估与仿真系统的研究生和从业者。; 使用场景及目标:①理解VLA数据集在真实世界与合成数据间的权衡及其对泛化能力的影响;②掌握现有基准测试在长视野推理与组合任务评估中的局限性;③探索视频重建、硬件辅助与生成式数据引擎的技术路径与瓶颈;④指导未来VLA系统在物理真实性与数据规模之间的协同优化设计。; 阅读建议:此资源强调将数据基础设施视为首要研究问题,建议读者结合文中提出的三维度框架(数据集-基准-数据引擎)进行批判性思考,并重点关注跨平台对齐、长期推理评测与生成模型物理可信度等前沿议题,在实际研究中推动数据与模型的联合创新。

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