【CSDN编程周赛第20期】赢实体图书盲盒、元旦专属勋章和定制周边等好礼!

CSDN学习
CSDN学习官方账号
2022-12-28 09:50:23

一、报名地址

第19期周赛点击链接报名,12月28日 19点开考(周三):https://edu.csdn.net/contest/detail/33

第20期周赛也在报名中,1月1日 9点开考(周日):https://edu.csdn.net/contest/detail/34

查看更多比赛前往:https://edu.csdn.net/contest/all

二、竞赛奖励

本场竞赛由 CSDN 主办。

【实物奖励】

  • 1. 排名第 1 名 的参赛者可获得「CSDN高级定制背包」× 1
  • 2. 排名第 2 - 3 名 的参赛者可获得CSDN提供的 图书盲盒 × 1 (如签名版《编程之美》、《构建之法》..)
  • 3. 排名第 4 - 10 名 的参赛者可获得CSDN提供的「程序员杂志 」 或「定制帆布包 」 或「定制扑克牌 」× 1

【电子奖励】

  • 1. 排名第 1 -10 名 的参赛者可获得竞赛专属电子证书
  • 2. 参与考试 的参赛者可获得电子版元旦定制竞赛勋章1枚

三、考试时间及地址

考试时间:1月1日 (周日)9:00—11:00
考试地址:考试日9:00当前页面将开放考试入口,或者您可以查收社区助手的私信,点击链接进入考试(考前10分钟发送),11点考试入口关闭,请在11点前打开电脑浏览器登陆考试系统,登录考试系统后您将有2小时的作答时间完成本次比赛

模拟地址:未参加过竞赛的用户可在PC端打开🔗模拟考试地址 ,熟悉竞赛系统

四、竞赛内容

满分100分,4道编程题,编程题可使用Java、C、C++、C#、Python、JavaScript、lua、go等编程语言

五、竞赛规则

1、比赛遇到的bug请到🔗CSDN线上竞赛第20期参赛BUG反馈 帖子下评论反馈,我们会根据bug的严重程度,第一个反馈该bug的用户1-50元打赏;

2、考生交卷30分钟后,可在当前页面-比赛成绩栏查看考试成绩,竞赛结束后12小时,所有考生可在当前页面自行下载考试报告。您的参赛记录会同步显示在您的成就页

3、本竞赛为个人赛,参赛选手报名须保证所提供个人信息真实、准确、有效;

4、本场竞赛获奖名单将于比赛后5个工作日内发布,竞赛奖品将于比赛后 15 个工作日 内进行发放,请获奖选手多加关注CSDN学习官方通知

5、所有比赛需独立完成,不得作弊,不得以任何方式泄露和传播考题,一经发现将封停账号等处理,欢迎大家积极举报违法行为,我们核实后基于后果严重程度,给予举报用户奖励;违规行为包括但不限于

  • 1)多账号提交雷同代码;
  • 2)在竞赛结束前在社区/博客等频道发布、讨论可能会影响竞赛正常进行的内容,包括且不限于发布竞赛题答案、解题思路、方法、提醒注意等;
  • 3)竞赛期间公开寻求题目答案;
  • 4)使用不正当手段影响他人竞赛的;
  • 5)其它影响到比赛公平的行为;

6、CSDN拥有该活动解释权,考试详细问题可扫码或点击链接加入竞赛专区咨询。

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下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/4dd9e377add0 【Origin斜率计算插件】是一款专为Origin 8.0环境开发的专用软件工具,其核心作用在于协助用户高效且精确地测定数据曲线的斜率值。Origin作为一款功能完备的科学数据分析与图形绘制软件,在科研及工程多个领域得到了广泛的应用。在科学研究过程中,斜率计算占据着核心地位,例如在物理学领域涉及速度与加速度的测算,化学反应速率的评估,生物医学研究的应用,以及工程问题的解决方案中均具有不可或缺的作用。 此插件的部署流程极为便捷,用户只需将压缩文件展开,随后将内部的Tangent.opk文件直接传送至正在运行的Origin 8.0软件操作界面中。这种直观的操作模式让用户无需经历繁琐的步骤即可完成插件的部署,从而有效提升了工作效率。 Origin 8.0的斜率计算性能主要体现在以下几个层面: 1. **曲线拟合**:Origin具备对多种线性与非线性曲线进行拟合的能力,用户能够借助拟合所得的数据点来求解曲线的斜率。这对于洞察数据变化趋势及模型验证具有决定性意义。 2. **数据处理**:在Origin平台中,用户可以便捷地导入实验数据,并对这些数据进行筛选、排序、平滑等初步处理,从而保障斜率计算的可靠性。 3. **图层操作**:Origin允许用户在不同图层之间进行操作,这在分析多个数据集时显示出显著优势。用户可以在每个图层上独立进行斜率计算,以便对比不同情境下的结果。 4. **Tangent分析**:该插件的核心特性在于能够在曲线图上自动或手动添加切线,并直接获取切线的斜率值。用户能够选择特定的点或区间,进而计算出瞬时斜率或平均斜率。 5. **自定义脚本**:Origin支...
内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其需求响应策略的优化展开研究,利用Matlab进行代码实现与仿真分析。研究聚焦于冰蓄冷系统在电力负荷削峰填谷中的关键作用,通过构建系统的能耗模型与需求响应机制,优化冷负荷调度策略,旨在降低用电成本、提升能源利用效率,并增强电网运行的稳定性与灵活性。文中系统阐述了系统建模方法、多目标优化问题的构建(涵盖经济性与舒适性)、约束条件的设定以及智能优化算法(如遗传算法、粒子群优化等)的应用过程,最终求解出在分时电价等激励政策下的系统最优运行方案,为实际工程应用提供理论支持与技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、暖通空调(HVAC)、能源管理或自动化控制背景,熟悉Matlab编程语言与基本优化算法,从事相关领域科研或工程应用的研究生、工程师及技术人员。; 使用场景及目标:①应用于工业园区、大型商业综合体、公共建筑等配备冰蓄冷系统的场所,进行节能优化设计与运行策略制定;②支撑电力系统需求侧管理、虚拟电厂构建及智能调度的研究与实践;③为实现“双碳”战略目标下的低碳、高效、灵活的综合能源系统提供关键技术参考与仿真验证工具。; 阅读建议:读者应结合提供的Matlab代码与理论模型进行同步学习,重点关注系统建模的物理逻辑、目标函数的设计思路与优化算法的具体实现细节,建议动手调试不同参数(如电价信号、负荷水平)以深入理解需求响应机制对系统调度效果的影响。

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