2022年「博客之星」参赛博主:默辨

默辨 博客之星 2022-12-28 11:22:03

一个普通到不能再普通的人,也许程序员已是我实现梦想最好的职业,感谢这个职业。这是我毕业的第二年,进入Java的第三年,我将用我普通的文字记录下自己的每一个脚印。

献给自己技术成长的第三年:https://blog.csdn.net/qq_44377709/article/details/128508609?spm=1001.2014.3001.5501

 

我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打分,您的每一分都是对我的支持与鼓励。 

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成就一亿技术人!
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默辨 博客之星 2022-12-29
精选
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本人后端,要互评可五星后,留链接,逐条五星!!!

Baker-Chen 博客之星 2022-12-29
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@默辨 已五星支持,我正在参加年度博客之星评选,请各位大佬帮我投票打分,您的五星好评都是对我的支持与鼓励。 🧧有红包哦!https://bbs.csdn.net/topics/611387151 🧧有红包哦!https://bbs.csdn.net/topics/611387151 🧧有红包哦!https://bbs.csdn.net/topics/611387151 🧧有红包哦!https://bbs.csdn.net/topics/611387151 🧧有红包哦!https://bbs.csdn.net/topics/611387151 🧧有红包哦!https://bbs.csdn.net/topics/611387151 评论区留下链接,八级原力必回五星!!!
默辨 博客之星 2022-12-29
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@Baker-Chen 已五星支持
已投 博客之星 2022-12-31
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@默辨 已支持,五星互访 https://bbs.csdn.net/topics/611390868
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码的艺术家 博客之星 2023-01-12
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五星送上

Mr.Java. 博客之星 2023-01-08
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支持

^O^—— 2023-01-08
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已投⭐⭐⭐⭐⭐,期待大佬回访⭐⭐⭐⭐⭐,感谢感谢啦~:https://bbs.csdn.net/topics/611390364

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Yongqiang Cheng 博客之星 2023-01-08
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已评价 5 星,原力等级 9。
https://bbs.csdn.net/topics/611388712

默辨 博客之星 2023-01-08
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@Yongqiang Cheng 哥们,投票截至了, 别玩了
Code92007 博客之星 2023-01-07
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已五星,期待博主的回评~ https://bbs.csdn.net/topics/611387657
我是算法区博主Code92007,目前专栏70+,原创博客760+,欢迎互关。最后的投票时刻了,大家冲冲冲!!!

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烽起黎明 博客之星 2023-01-07
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已经给您五星支持了,期待回访
https://bbs.csdn.net/topics/611387164

ForwardSummer 博客之星 2023-01-07
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已回

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阳862 博客之星 2023-01-07
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OK了
Unknown To Known 2023-01-07
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已评五星,期待回评 https://bbs.csdn.net/topics/611388503

小啄学习日记 2023-01-07
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已打分5星,诚信互投:https://bbs.csdn.net/topics/611389608 已打分5星,诚信互投:https://bbs.csdn.net/topics/611389608 已打分5星,诚信互投:https://bbs.csdn.net/topics/611389608 已打分5星,诚信互投:https://bbs.csdn.net/topics/611389608
「已注销」 2023-01-07
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已支持,欢迎诚信回访五星 ⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611388832

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Li&&Tao 博客之星 2023-01-07
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Naijia_OvO 博客之星 2023-01-07
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已投,https://bbs.csdn.net/topics/611391392,五星互助

itbird01 博客之星 2023-01-07
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⭐⭐⭐⭐⭐ 已五星,欢迎大佬回踩:https://bbs.csdn.net/topics/611387442 评论区留下链接,必回
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Yeats_Liao 博客之星 2023-01-07
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已全部回访7级原力诚信回访,我正在参加年度博客之星评选,请大家帮我投票打星⭐⭐⭐⭐⭐,您的每一分都是对我的支持与鼓励。留言必回。
链接:http://t.csdn.cn/l5tGM

小饅頭 博客之星 2023-01-07
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感谢大佬,已投五星⭐⭐⭐⭐⭐ https://bbs.csdn.net/topics/611388296

鮀城小帅 博客之星 2023-01-07
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已为大佬5星好评 ,诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611388989
已为大佬5星好评 ,诚信五星,五星必回⭐⭐⭐⭐⭐https://bbs.csdn.net/topics/611388989
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╰つ栺尖篴夢ゞ 博客之星 2023-01-07
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已五星支持,恳请各位大佬给五星:https://bbs.csdn.net/topics/611390466 ,感谢!在线等@回复
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源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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