实体

码农老关【关东升】 2023-01-12 14:22:42

课时名称	课时知识点
实体	3.4 实体

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《数据库：实体关系图（ER图）》是一篇深入浅出的博客，旨在揭示ER图在数据库设计中的关键作用。无论你是数据库新手还是有经验的开发者，这篇文章将带你全面了解ER图的基本概念、构建方法以及在实际应用中的重要性。通过直观的示例和详细的解释，你将学会如何高效地使用ER图来建模复杂的数据关系，从而优化数据库设计，提升数据管理能力。

命名实体识别综述什么是命名实体识别？命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作**“专名识别”，是自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体一般指的是文本中具有特定意义或者指代性强的实体**，通常包括人名、地名、机构名、日期时间、专有名词等。通常包括两部分：实体的边界识别确定实体的类型（人名、地名、机构名或其他） NER系统就是从...

基于深度学习的命名实体识别与关系抽取摘要：构建知识图谱包含四个主要的步骤：数据获取、知识抽取、知识融合和知识加工。其中最主要的步骤是知识抽取。知识抽取包括三个要素：命名实体识别（NER）、实体关系抽取（RE）和属性抽取。其中命名实体识别（NER）和实体关系抽取（RE）是自然语言处理（NLP）任务中非常重要的部分。本文将以深度学习的角度，对命名实体识别和关系抽取进行分析，在阅读本文之前，读者...

首先，直观的看：实体类就是一个拥有Set和Get方法的类。实体类通常总是和数据库之类的(所谓持久层数据)联系在一起。这种联系是借由框架(如Hibernate)来建立的。其次说定义(比较生涩难懂)：实体类主要是作为数据管理和业务逻辑处理层面上存在的类别；它们主要在分析阶段区分实体类的主要职责是存储和管理系统内部的信息，它也可以有行为，甚至很复杂的行为，但这些行为必须与它所代表的实体对象密切相关。...

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