10.5jieba库与中文分词

码农老关【关东升】 2023-01-12 14:22:39

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一、基本框架以统计水浒传人物出场次数为例，列出出场次数最高的前三名。 import jieba #引用中文分词库 txt = open("shuihu.txt","r",encoding="gb18030").read() #读取文件，注意编码 excludes = {"两个","一个"} #通过不断优化排除结果中

前言： jieba是优秀的中文分词第三方库，由于中文文本之间每个汉字都是连续书写的，我们需要通过特定的手段来获得其中的每个词组，这种手段叫做分词，我们可以通过jieba库来完成这个过程。目录：一、jieba库基本介绍 (1)jieba库概述 ①jieba是优秀的中文分词第三方库 ②中文文本需要通过分词获得单个的词语③jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装 ④jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数 (2)jieba分词的原理 ①分词...

一 “结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件。支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议 GitHub: https://github....

使用jieba库，你可以轻松地进行中文文本的分词处理，并在自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域中应用它的功能。你可以通过安装jieba库并查阅官方文档来详细了解和使用其提供的功能和方法。PyCharm会连接到Python软件包索引。2.全模式（全文扫描切分）1.精确模式（精确切分）推荐使用后面几种，更方便调用。“Win + R”快捷键。对三国演义进行词频统计。根据需要添加自定义词汇。第三方中文分词函数库。

通过Python的jieba库对文本进行分词

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