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2019年全国计算机等级考试二级——Python二级考前辅导
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10.5jieba库与中文分词
码农老关【关东升】
2023-01-12 14:22:39
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10.5jieba库与中文分词
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jieba
源碼研讀筆記(七) - 分詞之精確模式(使用HMM維特比算法發現新詞)
jieba
分詞的精確模式分為1. 不使用HMM(使用動態規劃算法) 或 2. 使用HMM(使用維特比算法發現新詞)兩種模式。本篇介紹的是使用了HMM維特比算法的精確模式,對應的
jieba
/__init__.py裡的__cut_DAG這個函數。在__cut_DAG中,仍然是以查字典為主,但是:对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型,使用了 Viterbi 算法__cut_DAG函數是由cut(sentence, cut_all=False, HMM=True)這個函數調用。而它又會呼叫
jieba
第十章 Python第三方
库
概览
自定义安装指按照第三方
库
提供的步骤和方式按照。第三方
库
都有主页用于维护
库
的代码和文档。以科学计算用的numpy为例,开发者维护的官方主页是:https://numpy.org/PyInstaller是一个十分有用的Python第三方
库
,它能够在Windows、Linux、Mac OS X等操作系统下将Python源文件打包,变成可直接运行的可执行文件。通过对源文件打包,Python程序可以在没有安装Python的环境中运行,也可以作为一个独立文件方便传递和管理。
django+django-haystack+Whoosh(后期切换引擎为Elasticsearch+ik)+
Jieba
+mysql
django+django-haystack+Whoosh+
Jieba
+mysql django+django-haystack+Elasticsearch7.5+ik+mysql
零基础入门一文彻底掌握自然语言处理NLP
中文分词
、词性标注、关键词提取和文本摘要,包括;ChatGLM实战文本信息抽取、T5 模型完成新闻摘要任务、LLM大模型在文本摘要与提取中实现信息处理与压缩
零基础入门一文彻底掌握自然语言处理NLP
中文分词
、词性标注、关键词提取和文本摘要,包括;ChatGLM实战文本信息抽取、T5 模型完成新闻摘要任务、LLM大模型在文本摘要与提取中实现信息处理与压缩,详细的实现步骤和原理文章有点长,需要慢慢看,包含完整的图文和代码。
Python爬虫-澎湃新闻标题,内容及评论,分词及去停用词,存入Excel
** 爬取要求 ** 来自一次作业,要求根据所给事件搜索相关新闻,爬取新闻标题,内容及评论(5条)部分,存入excel,在对其进行分词及去停用词,存入新的excel,因此初次接触 选取澎湃新闻为目标,事件“海南一4岁男童被遗忘校车内离世” 点开其中一个,容易在局部搜索中定位到标题和内容却发现在爬取过程中,此url下不存在评论内容为当前url为 通过全局搜索发现评论内容存放于 发现末尾数字一致,考虑截取数字,按固有形式拼接至‘contid=’之后,以此获取评论页url,定位评论 代码: from .
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一个20年的老程序员、老师、作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发。参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,金融系统微博等移动客户端项目。著有《iOS开发指南》等40多部图书。
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一个20年的老程序员、老师、作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发。参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,金融系统微博等移动客户端项目。著有《iOS开发指南》等40多部图书。
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