设计节点类

-上帝之手- 2023-01-12 14:59:15

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代码为博客的实例代码： http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/40212367 有问题博客留言

序言之前的笔记【学习笔记】图神经网络库 DGL 入门教程（backend pytorch）写得比较详尽，但是教程中的代码写得比较零散，这里抽空把两个最常见的任务，节点分类和边分类的代码整合了一下，加了一些注释便于理解，已备后查。目录序言1 节点分类代码示例边分类代码示例 1 节点分类代码示例节点分类利用了dgl的内置数据集CiteseerGraphDataset，下载速度很快，默认会下载到C:\Users\用户名\.dgl目录下，该数据集是一个图分类数据集，里面包含了许多张图，这里只取第一张图，

图网络算法——信息传递和节点分类在开始介绍下面的算法问题之前，我们首先从提出一个问题，给定一个某些节点具有分类标签的网络结构，我们应该如何去预测网络中其他节点的标签呢？这种节点分类的方式称为半监督的节点分类。一、网络中的相关性在实际的网络结构中，节点的表现与整个网络环境是相关的，换句话来说，网络中的某个节点与网络中的节点是存在关系的。并且，由于这种关系的存在，对于该节点的表现存在着一定的...

本文主要以Deep Graph Library（DGL）为基础，利用图神经网络来进行图节点分类任务。本篇针对的图为同构图。 1. DGL 介绍 DGL是一个python包，用以在现有的深度学习框架上（包括Pytorch、MXNet和TensorFlow）来实现图神经网络系列模型。它提供了对消息传递的通用控制，通过自动批处理和高度调整的稀疏矩阵内核进行速度优化，以及多 GPU/CPU 训练以扩展到数亿个节点和边缘的图形。DGL拥有丰富的文档及相关接口，而且文档有中文版本，十分容易学习和上手。DGL的gith

图是信息的最佳表示方式。在一个图中，有通过边（谓之“关系”）连接起来的节点（谓之“实体”）。想一想，你的Facebook社交网络是个什么样子的：以你为中心连接上你的朋友们，他们又以不同的方式相互联系。在表格中表示这些信息的方式是有些随意（或者不好的），社交关系并不是像一排排规矩的摆在桌子上的东西，而是像下图这样的： Facebook 社交网络；金色的边你的社交关系；灰色的边是你的朋友之间的关...

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