模型评估方法定义2

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2023-01-12 21:54:26

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转自：[人工智能-综述-10]：模型评估 - 常见的模型评估指标与方法大全、汇总_文火冰糖的硅基工坊的博客-CSDN博客目录前言：第1章 模型评估概述 1.1 什么是模型评估 1.2 模型评估的类型 1.3 过拟合、欠...

模型评估方法不针对模型本身，只针对问题和数据，因此可以用来评价来自不同方法的模型和泛化能力，进行用于部署的最终模型的选择。数据评估通常包括以下几个方面：1. 数据质量：检查数据是否存在缺失值、异常值、...

第2章常见的分类模型评估指标 2.1 混淆矩阵： 2.4 召回率recall： 2.5 F1-score：主要用于评估模型的稳健性 2.6 AUC指标：主要用于评估样本不均衡的情况 2.7 AUC 2.8 PR曲线第3章常见的回归模型评估指

对于模型的评价，主要分为2个角度：一个是模型的Discrimination（区分度），或称预测精度，评价的指标包括AUC、C指数、NRI等；另一个是Goodness of Fit（拟合优度），或称Calibration（校准度），评价指标包括AIC、...

本文探讨了机器学习模型评估中出现的常见问题，并深入研究了LLM对模型评估领域带来的重大挑战。在评估方法方面，我们将其划分为直接评估指标、基于辅助模型的评估和基于模型的评估。本文还强调了审慎观察复杂评估...

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