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自然语言处理实战 TextCNN文本分类
课程名称适应人群自然语言处理实战 TextCNN文本分类NLP的在校学生、NLP研发工程师 课程目标 (1)采用PyTorch深度学习工具进行实战操作,掌握PyTorch基本使用; (2)掌握工业界短文本处理解决方案,如:对话系统,智能客服,新闻领域
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模型部署 命令行和postman方式模型预测
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模型训练效果tensorboard可视化.
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模型部署 参数字典生成
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CPU模型训练以及调优方案
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模型评估方法定义3
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随机模式分词和字两种模型训练对比
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词向量初始化分词和字两种模型训练对比
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模型训练和评估代码调试
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模型优化
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模型优化
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模型评估方法定义2
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模型评估方法定义1
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模型定义全连接层
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数据集切分训练集和验证集
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数据特征提取和预测过程
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自定义数据集dataset
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模型结构讲解
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模型定义池化层和卷积层
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中文词向量介绍
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代码调试和词典文件存储
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