数据集切分训练集和验证集

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2023-01-12 21:54:25

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数据集切分训练集和验证集	数据集切分训练集和验证集

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当采用【分类 - 鸢尾花数据集加载】加载数据集之后，对数据集进行切分。可以采用sklearn库的train_test_split进行切分。分类 - 鸢尾花数据集切分训练集和测试集。

需求目的：针对模型训练输入，按照6:2:2的比例进行训练集、测试集和...方法一：切分训练集和测试集，采用机器学习包sklearn中的train_test_split()函数方法二：切分训练集、测试集以及验证集，针对dataframe手动切分。

区别一下三个概念： ...假设数据集如上一篇博文所定义的格式：零基础自定义数据集入门示例内容为【时间，数据1，数据2，数据3】的列表 dataset = mydataset() features = dataset[:][0] labels.

数据集划分

我们可以借助Pytorch从文件夹中读取数据集，十分方便，但是Pytorch中没有提供数据集划分的操作，需要手动将原始的数据集划分为训练集、验证集和测试集，废话不多说，这里我写了一个工具类，帮助大家将数据集自动划分...

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