模型评估方法定义1

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2023-01-12 21:54:25

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转自：[人工智能-综述-10]：模型评估 - 常见的模型评估指标与方法大全、汇总_文火冰糖的硅基工坊的博客-CSDN博客目录前言：第1章 模型评估概述 1.1 什么是模型评估 1.2 模型评估的类型 1.3 过拟合、欠...

模型评估方法不针对模型本身，只针对问题和数据，因此可以用来评价来自不同方法的模型和泛化能力，进行用于部署的最终模型的选择。数据评估通常包括以下几个方面：1. 数据质量：检查数据是否存在缺失值、异常值、...

第1章 模型评估概述 1.1 什么是模型评估 1.2 模型评估的类型 1.3 过拟合、欠拟合 1.4 模型泛化能力第2章常见的分类模型评估指标 2.1 混淆矩阵： 2.4 召回率recall： 2.5 F1-score：主要用于评估模型的稳健...

本文将简单综述模型评价的各种方法。对于模型的评价，主要分为2个角度：一个是模型的Discrimination（区分度），或称预测精度，评价的指标包括AUC、C指数、NRI等；另一个是Goodness of Fit（拟合优度），或称...

常用的模型评估方法总结混淆矩阵（常用于二分类问题的模型评估） ROC曲线 AUC值

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