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零基础掌握数据挖掘之经典线性回归模型
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利用MASS包的boxcox函数寻找指数(对数)变换的最优值
jiabiao1602
2023-01-12 22:28:38
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课时知识点
利用MASS包的boxcox函数寻找指数(对数)变换的最优值
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使用R语言可视化
Box
-
Cox
曲线并获取最佳lambda
值
在图形上,对应最大
对数
似然
值
的lambda
值
通常对应于曲线的峰
值
或附近的一个极大
值
点。根据我们的实验数据,我们可以选择最大
对数
似然
值
对应的lambda
值
作为最佳lambda
值
。在该图形中,x轴表示lambda
值
,y轴表示
变换
后的响应变量的
对数
似然
值
。我们的目标是找到使得
对数
似然
值
最大化的最佳lambda
值
。通过分析曲线图形或使用返回
值
,我们可以确定最佳lambda
值
,从而进行适当的数据
变换
以满足正态分布的假设。参数指定了要尝试的lambda
值
的范围,这里我们从-2到2以0.1为步长进行尝试。
02_基于线性回归预测糖尿病
基于线性回归预测糖尿病 1、实验描述 使用Python编程,
利用
diabetes dataset,一个糖尿病数据集,主要
包
括442行数据,10个属性
值
,分别是:Age(年龄)、性别(Sex)、Body
mass
index(体质
指数
)、Average Blood Pressure(平均血压)、S1~S6一年后疾病级数指标。Target为一年后患疾病的定量指标。首先将数据集划分为训练集和测试集,创建线性回归模型,然后训练数据集,得到每个特征下的参数。绘图表示出真实
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梯度下降法在逻辑回归优化中的应用
逻辑回归,虽然名字中含有“回归”,但它实际上是一种分类算法。它
利用
线性回归的预测结果,通过Sigmoid
函数
转换为概率
值
,从而实现
对数
据的二分类。Sigmoid
函数
,也称为逻辑
函数
,是一种在神经网络和机器学习中广泛应用的激活
函数
。其数学表达式通常写作:其中,$z$ 是输入的线性组合,$e$ 是自然
对数
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函数
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机器学习面试题总结60-99
目录60、Python到底是什么样的语言?61.Python是如何进行内存管理的?引用计数和垃圾回收。63.编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断。64.Python里面如何生成随机数?65.常见的损失
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。交叉熵计算举例
对数
函数
和
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函数
的关系69.HashMap与HashTable区别?面向对象的高级编程语言。首先,Python属于一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。其次,作为一
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目前就职于世界百强企业!已经从事数据分析工作10年以上。曾经从事过咨询、电商、电购、电力、互联网等行业,了解不同领域的数据特点,目前主要用R语言做大数据分析和建模、数据可视化研究工作。撰写书籍《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析与挖掘》等书籍
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目前就职于世界百强企业!已经从事数据分析工作10年以上。曾经从事过咨询、电商、电购、电力、互联网等行业,了解不同领域的数据特点,目前主要用R语言做大数据分析和建模、数据可视化研究工作。撰写书籍《R语言与数据挖掘》、《R语言游戏数据分析与挖掘》等书籍
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