通过鸢尾花数据集解释为什么需要做逻辑回归

jiabiao1602 2023-01-12 22:28:38

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使用一个简单的鸢尾花（Iris）数据集来演示如何使用逻辑回归模型进行分类任务。鸢尾花数据集是机器学习中常用的一个数据集，包含了三种不同种类的鸢尾花，每种鸢尾花有50个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

使用逻辑回归分类鸢尾花和红酒等级，包括源码、训练数据和测试数据

逻辑回归线性模型使用鸢尾花数据集 只做了二分类

基于逻辑斯蒂回归算法的鸢尾花分类的代码实现鸢尾花数据集分类

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