用自然语言描述消行过程

默言老师 2023-01-12 23:05:52

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自然语言处理总复习（五）—— 词义消歧一、相关概念与预备知识（一）词义消歧1. 定义2. 词义消歧需要解决的三个问题3. 应用（二）预备知识1. 有监督学习和无监督学习2. 伪词3. 算法效能评估 —— 上界和下界二、有监督的消歧方法（一）基于贝叶斯分类的词义消歧1. 概念介绍及准备工作2. 计算公式推导3. 词义排歧算法（Disambiguation）（二）基于互信息的词义消歧1. 核心思想2. flip-flop算法（1）算法描述（2）算法应用举例（一&二）贝叶斯方法和互信息方法的比较（三）基于

一、什么是自然语言处理 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的主要内容，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。 1.1 自然语言处理的过程 自然语言处理的基础：词法分析，语法分析，语义分析第一步：分析源语言（文本理解）通过词法分析，语法分析，语...

自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言，特别是如何编程计算机以成功处理大量的自然语言数据。NLP的基本任务包括正则表达式、分词、词法分析、语音识别、文本分类、信息检索、问答系统——如对一些问题进行回答或与用户进行交互——机器翻译等。常用的模型则有马科夫模型、朴素贝叶斯、循环神经网络等。我们把处理口语和书面语(统称为”语言“)的计算机技术称为语音和语言处理，简...

NLP_Natural Language Processing自然语言处理的概念自然语言处理的两大体系自然语言处理的主要任务 自然语言处理的概念 自然语言处理是人工智能和语言学的交叉学科主要目的是：自然语言认知（让计算机能“懂”人类的语言） 自然语言生成（将机器数据转换成自然语言） 自然语言处理的两大体系 自然语言理解（NLU） 自然语言生成（NLG） 自然语言处理的主要任务分词（中文分词、英文分词）主要方法： 1）基于词典的匹配：前向最大匹配、后向最大匹配 2）基于词的标注：

NLP（Nature Language Processing，自然语言处理）是计算机学科及人工智能领域一个重要的子学科，它主要研究计算机如何处理、理解及应用人类语言。所谓自然语言，指人说的话、人写的文章，是人类在长期进化过程中形成的一套复杂的符号系统（类似于C/Java等计算机语言则称为人造语言）。以下是关于自然语言处理常见的定义：自然语言处理还有其它一些名称，例如：自然语言理解（Natural Language Understanding），计算机语言学（Computational Linguistics

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