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| 课程名称 | 适应人群 |
|---|---|
| 5天搞定深度学习入门系列 | 所有人 |
我们这门课程是面向0基础学员，从上世纪60年代基础的的单层感知器开始学习，从基础的知识开始，进行体系化的学习。 课程会包含神经网络领域大多数重要分支，并通过这些分支延伸到如今热门的的深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM。 帮助大家从人工智能神经网络的新手变成高手。
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猪尾巴 2020-12-12
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课件能提供吗
Nick Throne 2020-10-19
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请问下，后面的课程在哪？
泉_涌 2020-09-29
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这节的录音没有第一节清楚
__Whatever? 2020-09-21
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。
A...?g 2020-03-18
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看看我的问题怎么解决，我实在搞不懂这个问题出在哪
LEBRONJAMESAAA 2020-07-30
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哥们这个问题解决了吗，我也遇到了
shape2 2020-02-26
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请问一下RBM中的势能momentum要怎么设定
qq_42110471 2020-02-25
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讲的好，很有意思。支持下。感觉很年轻的讲师。
臭盐须永不为奴 2020-02-20
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课件没上传啊老师。。。。。。。。。。。
M_M_LZZ 2019-07-04
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老师讲得和详细，适合基础薄弱，入门的学员。最后感谢老师。
mynah 2019-06-12
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通俗】】、、、、一，感谢老师分享
MongoVIP 2019-04-19
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单层感知机中为什么要设置xdata = np.linspace(0, 5)？？？我没有看懂
Nick Throne 2020-10-12
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因为要画出分离线
别闹宝贝 2019-04-06
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思路非常清晰，适合和我一样的0基础学员
别闹宝贝 2019-04-06
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第一次学习智能学习的框架。希望可以坚持下去，加油
weixin_41207791 2019-03-27
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老虎泰格 2019-03-20
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还是有点不明白 ，神经元在此计算过程中发挥的作用。
weixin_44026111 2019-01-14
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我听了3节课，由易到难，很好，我要坚持！
weixin_44435330 2019-01-11
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很好。。。我会一直听下去
_板蓝根_ 2018-12-05
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前半部分讲的很详细,根据代码结合起来学习的效率很高,后半部分的RBM感觉讲的不是很清晰,有很结论如何得到了也没说清楚,有种直接代过的感觉
liuleilinzhishuai 2018-11-29
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讲的很好，但是怎么得到电子资料，看视频有些记不住
冬鹅 2018-12-18
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资料请在“课件下载”中下载，课程目录右侧有一个课件下载按钮，如果有疑问请联系客服咨询，感谢您的支持！
世宝宝 2018-11-29
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有点难啊，以前的数学都忘差不多了，求导数。。。。
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