5天搞定深度学习入门系列
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受限玻尔兹曼机RBM
课时名称课时知识点受限玻尔兹曼机RBM介绍马尔可夫链,马尔可夫转移矩阵,平稳分布,吉布斯抽样。受限玻尔兹曼机的结构,CD对比散度算法,训练玻尔兹曼机。
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过拟合,以及google神经网络小工具
课时名称课时知识点过拟合,以及google神经网络小工具介绍欠拟合,正确拟合以及过拟合,以及过拟合的解决方案。用一个google的神经网络小工具复习之前学到的知识。
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深入理解BP神经网络(论文讲解)
课时名称课时知识点深入理解BP神经网络(论文讲解)通过一篇论文的讲解,深入探讨BP神经网络的激活函数选取,初始值选取,神经网络层数设置等问题。
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网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法(代码)
课时名称课时知识点网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法(代码)通过代码来实现线性神经网络和delta学习规则。
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网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法
课时名称课时知识点网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法详细介绍线性神经网络,delta学习规则以及梯度下降算法。
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从0到1-单层感知器
课时名称课时知识点从0到1-单层感知器介绍人体内部神经元的工作原理,以及最基本的神经网络,单层感知器的结构,以及学习规则。
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神经网络发展史
课时名称课时知识点神经网络发展史介绍神经网络的发展历史,启蒙时期,低潮时期,复兴时期和新时期。并介绍几位深度学习领域非常重要的科学家。
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