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网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法
Qin_bf
2023-01-12 23:13:19
课时名称
课时知识点
网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法
详细介绍线性神经网络,delta学习规则以及梯度下降算法。
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网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法
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深度
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第01课-
神经
网络
概述 第02课-
神经
网络
发展史 第03课-从0到1-单层感知器 第04课-从0到1-单层感知器(代码实践) 第05课-
网络
优化
-
线性
神经
网络
,
delta
学习
规则
,
梯度下降法
第06课-
网络
优化
-
线性
神经
网络
,
delta
学习
规则
,
梯度下降法
(代码实践) ---------- 一直到 第16课-受限玻尔兹曼机RBM(代码)
智能计算中的
Delta
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智能计算中用感知器(Perceptron)
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求解问题。
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工具箱提供的多种,- 算法函 数各自的优势和不足,以能在各种不同条件面对不同问题时选用更合适更快速的算法。在介绍了这些算法的基本原理的基 础上,以一级倒立摆模型为例进行仿真研究。分别选用简单
网络
和复杂
网络
,并对
学习
步长做了改变,对比了各种,- 算法 在不同情况下的迭代次数和仿真时间,验证了新型,- 算法的优势,得出了对简单
网络
和复杂
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应该如何选用,- 算法的 结论。
神经
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作业21
神经
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作业21
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的一些算法。 原链接地址:https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855
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