网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法(代码)

Qin_bf 2023-01-12 23:13:19

课时名称课时知识点
网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法(代码)通过代码来实现线性神经网络和delta学习规则。
...全文
104 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
深度学习入门系列资料.rar
第01课-神经网络概述 第02课-神经网络发展史 第03课-从0到1-单层感知器 第04课-从0到1-单层感知器(代码实践) 第05课-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法 第06课-网络优化-线性神经网络，delta学习...
智能计算中的Delta学习规则
Delta学习规则，也被称为误差校正学习规则，是基于梯度下降法的一种在线学习策略。它的主要目标是通过迭代调整权重来最小化预测输出与实际输出之间的误差，从而提高模型的预测能力。具体来说，当输入向量x通过感知器...
Matlab神经网络工具箱BP算法比较
3. **共轭梯度法 (Conjugate Gradient)**：这是一种比梯度下降法更快的优化算法，它利用了一系列共轭方向进行搜索，而不是仅仅沿着梯度方向。这种方法能够有效地减少迭代次数。 4. **Levenberg-Marquardt算法 (LM)*...
神经网络作业21
根据梯度下降法，权重更新规则如下： $$ \Delta w_{I1} = -\eta_1 \frac{\partial E(k)}{\partial w_{I1}}, \quad \Delta w_{I2} = -\eta_2 \frac{\partial E(k)}{\partial w_{I2}}, \quad \Delta w_{I3} = -\eta_3...
深度学习入门基础笔记自己手写
线性单元是神经网络的基本构建块，它们通过梯度下降法来优化权重。梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找使目标函数（损失函数）最小化的参数。梯度下降公式为： \[ w_{new} = w_{old} - \eta \frac{\partial E}{\...
覃秉丰的课程社区_NO_1

1

社区成员

166

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区管理员
  • Qin_bf
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章