案例实战：电信设备KPI预测-决策树建模预测

ShuYunBIGDATA 2023-01-13 00:30:33

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在电信行业，用户流失和网络性能是影响企业竞争力和运营效益的关键因素。本文章的目的在于深入探讨如何利用大数据建模技术来解决这两个重要问题。范围涵盖了从数据收集、预处理到模型构建、评估，再到实际应用的整个流程，涉及用户流失预测模型的建立和网络优化策略的制定。本文首先介绍背景信息，让读者了解电信行业面临的问题和大数据建模的重要性。接着阐述核心概念和联系，包括用户流失和网络优化的基本原理和相互关系。然后详细讲解核心算法原理和具体操作步骤，给出数学模型和公式。

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