AIops智能运维机器学习算法实战
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AIops智能运维机器学习算法实战
课程名称适应人群AIops智能运维机器学习算法实战大学生 大数据运维工程师 大数据开发工程师课程主要就Aiops及特征工程,预测和分类问题,模型优化,聚类问题,异常检测问题,回归,决策树,集成算法-Bagging,模型调优,集成算法-Boosting
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特征选择-2
课时名称课时知识点特征选择-2特征选择-2特征选择-2特征选择-2特征选择-2
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特征工程
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案例实战:特征工程实现
课时名称课时知识点案例实战:特征工程实现案例实战:特征工程实现案例实战:特征工程实现案例实战:特征工程实现案例实战:特征工程实现
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案例实战:故障根因分析-LightGBM建模预测
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模型接口
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调优
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案例实战:磁盘异常检测
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特征编码-2
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特征编码-1
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案例实战:故障根因分析-数据预处理和特征工程
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案例实战:网络设备KPI预测
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逻辑回归-重要参数-2
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逻辑回归-重要参数-1
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特征选择-1
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案例实战:电信设备KPI预测-决策树建模预测
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核心参数
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故障根因分析
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落地AIOps的焦点问题
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学习控制参数
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案例实战:DBSCAN实现无监督异常检测
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