逻辑回归-重要参数-1

ShuYunBIGDATA 2023-01-13 00:30:33

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四参数逻辑回归是一种在MATLAB中常用于非线性建模和数据分析的统计方法，尤其适用于处理具有离散输出变量的问题。在这个特定的项目中，我们看到标题提及的是"matlab开发-四参数逻辑回归"，这暗示我们将讨论如何在...

逻辑回归模型的参数通常是通过优化算法求解的，主要的优化算法有梯度上升法和梯度下降法。 - 梯度上升法：用于求解似然函数的最大化问题，通过迭代更新参数θ，使得似然函数的值增加，直到达到最大值。 - 梯度下降...

逻辑回归模型的预测函数为sigmoid函数，也称为逻辑函数，形式为1/(1+e^(-z))，其中z是输入特征的线性组合。这里的线性组合是指特征变量加权求和，权重为模型参数。通过对数几率函数的应用，逻辑回归能够将任意实数...

2. **machine-learning-ex2**: 内容主要围绕逻辑回归和多分类问题。学生会接触到二元逻辑回归模型，理解Sigmoid函数的作用，以及如何进行分类任务。同时，还会讨论多项式逻辑回归和softmax回归，用于处理多类别的...

什么是逻辑回归？ Logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于它们的因变量不同，其他的基本都差不多。正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedli...

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