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案例实战:特征工程实现
ShuYunBIGDATA
2023-01-13 00:30:34
课时名称
课时知识点
案例实战:特征工程实现
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]Visual C++网络编程开发与
实战
-清华大学.pdf
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【粉丝福利社】AI提示工程
实战
:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型(文末送书-完结)
提示工程是指利用人工智能技术来为用户提供个性化的建议或推荐。提示工程的目标是根据用户的需求和偏好,通过分析大量的数据和模型,提供最相关和有用的建议。提示工程可以应用于多个领域,如电子商务、社交媒体、音乐推荐等。例如,在电子商务中,提示工程可以分析用户的购买历史、搜索行为、点击量等数据,然后根据这些数据推荐用户可能感兴趣的产品。提示工程通常使用一些机器学习和数据挖掘的技术,如协同过滤、内容过滤、深度学习等。
【兔子王赠书第7期】机器学习与人工智能
实战
:基于业务场景的工程应用
新的一周开始啦,本周博主给大家带来《机器学习与人工智能
实战
:基于业务场景的工程应用》,感兴趣的小伙伴快来看看吧!
ML之FE之FS:
特征工程
/数据预处理之特征筛选三大技术简介之Filter、Wrapper(基于搜索策略的三类)、Embedded)及其代码
实现
ML之FE之FS:
特征工程
/数据预处理之特征筛选三大技术简介之Filter、Wrapper(基于搜索策略的三类)、Embedded)及其代码
实现
目录 基于评价准则划分的三种分类 1、Filter—先对特征集进行特征选择再训练学习器—最快 2、Wrapper包裹式/封装式——基于搜索策略的三类——选择的是“量身定做”的特征子集——比过滤式更好但耗内存 3、Embedded嵌入式——融为一体,在学习的过程中自动进行特征选择
案例
实战
应用
Python 项目
实战
:用 Flask
实现
MySQL 数据库增删改查 API
本文围绕用 Flask
实现
MySQL 数据库增删改查(CRUD)API 展开,先介绍项目准备,包括 Flask、MySQL、PyMySQL 等技术栈选择,Python 3.6 + 的环境要求,以及 MySQL 数据库和用户表的创建;接着搭建项目结构,编写配置文件存储数据库连接信息;随后分别用 PyMySQL 原生操作和 Flask-SQLAlchemy(ORM 工具)两种方式开发 CRUD API,涵盖数据库连接、新增 / 查询 / 更新 / 删除用户的路由
实现
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